Disseminação Robusta de Dados Pessoais Sensíveis Baseada em Comunidade de Interesse e Confiança Social para Suportar Situações Emergenciais de Saúde

• Agnaldo Batista UFPR
• Michele Nogueira UFPR
• Aldri Santos UFPR

DOI: https://doi.org/10.5753/sbseg.2019.13972

Resumo

Os serviços de saúde em redes (e-health) lidam com dados pessoais sensíveis, que devem ser preservados na entrega e do acesso não autorizado. Os mecanismos de controle de disseminação atualmente se voltam principalmente aos ambientes de saúde estruturados, como hospitais, mas ainda não atendem adequadamente nos momentos entre o surgimento de uma emergência e o seu atendimento em ambientes urbanos dinâmicos, como ruas e avenidas. Aspectos sociais das pessoas e de suas relações contribuem para a entrega confiável desses dados. Este trabalho apresenta STEALTH, um sistema que emprega confiança social e comunidades de interesse (CoI) para controlar a disseminação dos dados sensíveis das pessoas em situações emergenciais em ambientes dinâmicos. Simulações no NS-3 demonstram sua capacidade de assegurar a disseminação de dados sensíveis às pessoas que possam contribuir para um atendimento eficiente. STEALTH obteve uma confiabilidade de até 80% no acesso aos dados disseminados, uma latência máxima de 95ms e uma disponibilidade de até 98,8% para atender situações emergenciais.

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