Detecção de Vulnerabilidades em Contratos Inteligentes Utilizando Arvore Sintática Abstrata

  • Eduardo V. B. Esquivel UFV
  • Josué Nunes Campos UFV
  • Ronan Dutra Mendonça UFV
  • Alex Borges Vieira UFJF
  • José Augusto Miranda Nacif UFV

Resumo


À medida que avançamos em direção a novas soluções de aplicações descentralizadas, observa-se um crescente número de contratos inteligentes nas redes blockchain, desde implementações mais simples até as mais complexas e valiosas. No entanto, esse aumento significativo traz consigo uma preocupante quantidade de contratos vulneráveis, que estão suscetíveis a ataques de invasores mal-intencionados com o objetivo de roubar recursos ou causar falhas nas aplicações. O objetivo deste artigo é fornecer documentação sobre a detecção das principais vulnerabilidades do Solidity e apresentar uma solução de detecção automatizada que utiliza técnicas de análise estática para identificar vulnerabilidades em grandes conjuntos de dados de contratos inteligentes. Para tanto, foram realizados testes de desempenho e comparações com as principais ferramentas atuais da área de verificação de contratos inteligentes, nesses experimentos a nossa ferramenta apresentou bons resultados tanto em termos de tempo de execução como em capacidade de detecção em relação às demais.

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Publicado
18/09/2023
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ESQUIVEL, Eduardo V. B.; CAMPOS, Josué Nunes; MENDONÇA, Ronan Dutra; VIEIRA, Alex Borges; NACIF, José Augusto Miranda. Detecção de Vulnerabilidades em Contratos Inteligentes Utilizando Arvore Sintática Abstrata. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO E DE SISTEMAS COMPUTACIONAIS (SBSEG), 23. , 2023, Juiz de Fora/MG. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023 . p. 335-348. DOI: https://doi.org/10.5753/sbseg.2023.232866.

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