Caracterização de Interrupções na Internet usando RIPE Atlas

  • Henrique Duarte Moura UFMG
  • Alisson R. Alves UFMG
  • Julio H. Soto UFMG
  • Luis H. C. Reis UFMG
  • Alex Borges Vieira UFJF
  • Daniel F. Macedo UFMG
  • José M. S. Nogueira UFMG

Resumo


Detecção e classificação de interrupções na Internet é um tema amplamente estudado. Entretanto, apesar de existir diversas técnicas e estudos para detecção de interrupções, essa não é realizada com foco nas interrupções para o cliente final da Internet. Apresentamos uma avaliação sistemática das interrupções da Internet a partir de dados históricos de um sistema de monitoração da Internet, o RIPE Atlas. Os resultados mostram que os parâmetros geoeconômicos utilizados nesta pesquisa têm pouca correlação com a quantidade de interrupções na Internet. Contudo, observamos que existem diferenças na duração e frequência de interrupções com a localização das sondas. Mostramos que um modelo simples de interrupções pode ser utilizado, como no caso do Furacão Harvey, para identificar problemas na rede. Identificamos um incremento de 10% na quantidade de interrupções e de 44% no tempo das interrupções no período do furacão na região de Houston, Texas. Os resultados podem ser utilizados no futuro como substrato para o desenvolvimento de novos preditores de interrupções.

Referências

Anatel (2013). Resolution no 614, of may 28 of 2013. Technical report, National Telecommunications Agency.

Anatel (2016). Qualidade da Banda Larga Fixa (SCM) Relatório de Indicadores de Desempenho Operacional. Technical report, Anatel.

Bush, R., Maennel, O., Roughan, M., and Uhlig, S. (2009). Internet optometry: assessing the broken glasses in internet reachability. In Proceedings of the 9th ACM SIGCOMM conference on Internet measurement conference, pages 242–253. ACM.

Chatzis, N., Smaragdakis, G., Böttger, J., Krenc, T., and Feldmann, A. (2013). On the benets of using a large IXP as an Internet vantage point. In Proceedings of the 2013 conference on Internet measurement conference, pages 333– 346. ACM.

Clark, D. D., Wroclawski, J., Sollins, K. R., and Braden, R. (2005). Tussle in cyberspace: dening tomorrow’s internet. IEEE/ACM transactions on networking, 13(3):462–475.

Dainotti, A., Squarcella, C., Aben, E., Claffy, K. C., Chiesa, M., Russo, M., and Pescapé, A. (2014). Analysis of country-wide internet outages caused by censorship. IEEE/ACM Transactions on Networking, 22(6):1964–1977.

Finamore, A., Mellia, M., Meo, M., Munafo, M. M., and Rossi, D. (2011). Experiences of Internet Trafc Monitoring with Tstat. volume 25, pages 8–14. IEEE.

Machowinski, M. (2016). The Cost of Server, Application & Network Downtime Survey & Calculator 2016. Technical report, IHS Inc.

Nielsen, L. (2011). IMF Working Paper – Classications of Countries Based on Their Level of Development: How it is Done and How it Could be Done. Technical report, International Monetary Fund.

Nucci, A. and Papagiannnaki, K. (2009). Design, Measurement and Management of Large-Scale IP Networks. Cambridge University Press.

Paxson, V., Mahdavi, J., Adams, A., and Mathis, M. (1998). An architecture for Large Scale Internet Measurement. IEEE Communications Magazine, 36(8):48–54.

Quan, L., Heidemann, J., and Pradkin, Y. (2012). Detecting internet outages with precise active probing (extended). USC/Information Sciences Institute, Tech. Rep.

Quan, L., Heidemann, J., and Pradkin, Y. (2013). Trinocular: Understanding internet reliability through adaptive probing. In ACM SIGCOMM Computer Communication Review, volume 43, pages 255–266. ACM.

Shah, A., Fontugne, R., Aben, E., Pelsser, C., and Bush, R. (2017). Disco: Fast, good, and cheap outage detection. In Network Trafc Measurement and Analysis Conference (TMA), 2017, pages 1–9. IEEE.

Staff, R. (2015). Ripe atlas: A global internet measurement network. Internet Protocol Journal, 18(3).
Publicado
10/05/2018
MOURA, Henrique Duarte; ALVES, Alisson R.; SOTO, Julio H.; REIS, Luis H. C.; VIEIRA, Alex Borges; MACEDO, Daniel F.; NOGUEIRA, José M. S.. Caracterização de Interrupções na Internet usando RIPE Atlas. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE REDES DE COMPUTADORES E SISTEMAS DISTRIBUÍDOS (SBRC), 36. , 2018, Campos do Jordão. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2018 . p. 113-126. ISSN 2177-9384. DOI: https://doi.org/10.5753/sbrc.2018.2410.

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