Forseti: Extração de características e classificação de binários ELF

  • Lucas Galante Unicamp
  • Marcus Botacin UFPR
  • André Grégio UFPR
  • Paulo de Geus Unicamp

Resumo


A infecção por códigos maliciosos é uma ameaça constante a múltiplas plataformas computacionais e a classificação de binários utilizando-se de técnicas de aprendizado de máquina tem se mostrado como uma promissora forma de combater tais infecções. Atualmente, a maioria das soluções deste tipo é focada somente na plataforma Windows. De modo a suprir esta lacuna de desenvolvimento, apresentamos Forseti, uma solução de extração de características e classificação de binários ELF para a plataforma Linux.

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Publicado
02/09/2019
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GALANTE, Lucas; BOTACIN, Marcus; GRÉGIO, André; DE GEUS, Paulo. Forseti: Extração de características e classificação de binários ELF. In: SALÃO DE FERRAMENTAS - SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO E DE SISTEMAS COMPUTACIONAIS (SBSEG), 19. , 2019, São Paulo. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2019 . p. 5-10. DOI: https://doi.org/10.5753/sbseg_estendido.2019.13998.

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