Controle da Disseminação em Agrupamentos Dinâmicos de Dados Para Rede IoT Densa Contra o Ataque de Injeção de Dados Falsos
Resumo
O crescimento da IoT vem possibilitando a criação de serviços cada vez mais personalizados, entre eles destacam-se os serviços que lidam com massiva quantidade de dados. Entre as ameaças às IoT densas estão os ataques de injeção de dados falsos (IDF) por serem um dos mais agressivos sobre o serviço de agrupamento de dados. Esta dissertação propôs um mecanismo de detecção de intrusão contra ataques IDF, chamado CONFINIT, sobre o serviço de disseminação de dados em IoT densa. Ele combina estratégias de vigilância watchdog e consenso colaborativo para a detecção de atacantes, garantindo a autenticidade dos dados coletados pelos dispositivos. Uma avaliação no simulador NS-3 demonstrou que o CONFINIT alcança 99% de taxa de detecção de atacantes IDF, uma acurácia média de 0,84, e baixas taxas de falsos negativos e positivos. Além disso, ele aumentou em até 30% a capacidade de agrupamentos formados, comprovando sua eficácia para apoiar a disponibilidade do serviço.
Referências
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