Amadeus Recommends: um Sistema de Recomendação para Objetos de Aprendizagem

• Rodrigo Rocha Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)
• Raoni Franco Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)
• Roberto S. M. Barros Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)
• Eric Rommel G. Dantas Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)
• Ryan Ribeiro de Azevedo Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)
• Guilherme Ataíde Dias Universidade Federal da Paraíba (UFPB)
• Alex Sandro Gomes Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)

DOI: https://doi.org/10.5753/wie.2010.25431

Abstract

Nowadays, Learning Objects are becoming more popular. We can find several Learning Objects Repositories on the Internet, where teachers and students can download digital resources. In this paper, we present a Learning Object Recommendation System. In this tool, the user can receive recommendations about other learning objects which are related to the searched subject. In addition, we describe the features of the system and the algorithm used to give the recommendation.

References

ADL (2004). "Scorm 2004 3rd edition". Disponível em: [link], último acesso em fevereiro/2008.

AMADEUS (2007). "O Projeto Amadeus". [link], último acesso em dezembro / 2008.

Gomes, Eduardo Rodrigues; Silveira, Ricardo Azambuja; Viccari, Rosa Maria (2004). Objetos Inteligentes de Aprendizagem: Uma Abordagem baseada em Agentes para Objetos de Aprendizagem. Anais do XV SBIE – Simpósio Brasileiro de Informática na Educação. Manaus AM.

IMS-LD (2009). "Global Learning Consortium". [link] ultimo acesso em Janeiro de 2009.

Jiangsheng, Y. (2002). Method of k-Nearest Neighbors. Institute of Computational Linguistics, Peking University, China.

Mohan, P.; Brooks, C. (2003). "Engineering a Future for Web-based Learning Objects". Proceedings of International Conference on Web Engineering, Oviedo, Asturias, Spain.