Um estudo de caso de mineração de emoções em textos multilíngues

  • Aline Graciela Lermen dos Santos Universidade Federal do Rio Grande do Sul
  • Karin Becker Universidade Federal do Rio Grande do Sul
  • Viviane Moreira Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Resumo


O objetivo da Mineração de Opinião Multilíngue é extrair e analisar textos contendo opiniões, independente do idioma no qual estão escritos. A grande maioria dos trabalhos desta área foca apenas na classificação da polaridade do sentimento, sendo que a análise das emoções é pouco explorada. A fim de preencher esta lacuna, este trabalho apresenta um estudo de caso sobre a classificação das emoções presentes em revisões de produtos, avaliando uma abordagem que combina a classificação de emoções baseada em dicionário e tradução automática. O estudo de caso tem por objetivo identificar se é preferível traduzir o texto das revisões ou as palavras do dicionário, além de avaliar se a aplicação de um lematizador melhora os resultados. Os resultados dos experimentos em dados reais mostram que a tradução das revisões produz melhores resultados e que a lematização não traz mudanças significativas.

Palavras-chave: Mineração de Emoções, Textos Multilíngues, Mineração de Opiniões

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Publicado
01/08/2014
SANTOS, Aline Graciela Lermen dos; BECKER, Karin; MOREIRA, Viviane. Um estudo de caso de mineração de emoções em textos multilíngues. In: BRAZILIAN WORKSHOP ON SOCIAL NETWORK ANALYSIS AND MINING (BRASNAM), 3. , 2014, Brasília. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2014 . p.   140-151. ISSN 2595-6094.

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