A Comparative Analysis of Machine Learning Named Entity Recognition Tools for the Brazilian and European Portuguese Language Variants

  • Breno David Lopes Pinheiro UFRPE
  • Ellen Polliana Ramos Souza UFRPE
  • Douglas Vitório UFRPE
  • Hidelberg Oliveira Albuquerque UFRPE

Resumo


Informações textuais, apesar de digitais, não são computacionalmente estruturadas, necessitando do uso de técnicas para estruturá-las e extrair informações. Este trabalho tem o objetivo de avaliar ferramentas de REN utilizando machine learning para as variantes brasileira e europeia da língua portuguesa. As ferramentas Apache OpenNLP, Stanford CoreNLP e spaCy foram selecionadas; o corpus HAREM foi usado para treinar e avaliar os modelos; uma ferramenta foi desenvolvida para pré-processar o corpus HAREM. Dois tipos de comparações foram realizadas: uma geral e outra entre variantes do português. Foi possível identificar que as variantes podem afetar no treinamento e avaliação de modelos de REN (Reconhecimento de entidades nomeadas).

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Publicado
29/11/2021
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PINHEIRO, Breno David Lopes; SOUZA, Ellen Polliana Ramos; VITÓRIO, Douglas; ALBUQUERQUE, Hidelberg Oliveira. A Comparative Analysis of Machine Learning Named Entity Recognition Tools for the Brazilian and European Portuguese Language Variants. In: ENCONTRO NACIONAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E COMPUTACIONAL (ENIAC), 18. , 2021, Evento Online. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2021 . p. 244-255. DOI: https://doi.org/10.5753/eniac.2021.18257.