Método AGCRN-CR para Busca Automática de Redes Neurais Artificiais
Resumo
Este artigo descreve um método de busca automática, AGCRN-CR (Algoritmo Genético Celular + Rede Neural - Codificação Real), por Redes Neurais Artificiais (RNAs) utilizando Algoritmos Genéticos Celulares (AGCs). A principal diferença entre AGCs e Algoritmo Genéticos (AGs) é o uso de um autômato celular (AC) para dar localização aos indivíduos, reduzindo as chances destes caírem em mínimos locais no espaço de busca. O AGCRN-CR executa buscas evolucionárias por pesos iniciais, funções de transferência, arquiteturas e regras de aprendizado. Resultados experimentais mostram que o AGCRN-CR pode encontrar redes compactas com satisfatório poder de generalização.Referências
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Publicado
19/07/2011
Como Citar
SILVA, Anderson Paulo da; LUDERMIR, Teresa B.; ALMEIDA, Leandro M..
Método AGCRN-CR para Busca Automática de Redes Neurais Artificiais. In: ENCONTRO NACIONAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E COMPUTACIONAL (ENIAC), 8. , 2011, Natal/RN.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2011
.
p. 843-854.
ISSN 2763-9061.
