Diispositivo para coleta e processamento de sinais cerebrais e sua integração a cadeira de rodas
Resumo
Visando facilitar e garantir o acesso a mobilidade de cidadãos que possuem tetraplegia, esse artigo apresenta o conceito de uma cadeira de rodas elétrica controlada pelos impulsos neurais para pessoas que não podem usar outras interfaces de comando de movimentos. Esse processo é feito através da criação de um dispositivo para coleta de estímulos cerebrais realizando reconhecimento e filtragem desses sinais, de modo a gerar comandos direcionais para uma cadeira de rodas.
Referências
ActiCHamp (2019). Brain Vision LLC: Solution for neuropsychological research. https://brainvision.com/actichamp. html. Acesso em: 2 de março 2020.
Bastos, N., Carvalho, F. A. H., & Adamatti, D. F.. (2015) Ensino de Lógica de Programação no Ensino Médio e suas implicações na Neurociências. In: XXVI Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, 2015, Maceió / AL. SBIE 2015. Porto Alegre / RS: SBC, 2015. p. 1-10.
Cerezetti, C. R. N., Nunes, G. R., Cordeiro, D. R. C. L., & Tedesco, S. A.. (2012) Lesão Medular Traumática e estratégias de enfrentamento: revisão crítica. São Paulo. http://bvsms.saúde.gov.br/bvs/artigos/mundo_saúde/lesao_medular_traumatica_estra tegias_enfrentamento.pdf
Iscan, Z., & Nikulin, V. V.. (2018). Steady state visual evoked potential (SSVEP) based brain computer interface (BCI) performance under different perturbations. PLoS One,13(1).
LSL (2019). Sistema para coleta unificada de medidas de séries temporais. https://github.com/sccn/labstreaminglayer. Acesso em: 2 de março 2020.
MNE (2019). Software de código aberto para explorar, visualizar e analisar dados neurofisiológicos humanos. https://mne.tools/stable/index.html. Acesso em: 2 de março 2020.
OpenVibe (2019). Software para interface cérebro computador (BCI) e neurociências de tempo real. http://openvibe.inria.fr/discover /. Acesso em: 2 de março 2020.
Renard, Y, Lotte, F., Gibert, G., Congedo, M., Bertran d, O., Delanno y, V., Lécuye r, A., & Maby, E.. (2010). OpenViBE: An Open Source Software Platform to Design, Test and Use Brain-Computer Interfaces in Real and Virtual Environments. Presence: Teleoperators and Virtual Environments. Massachusetts Institute of Technology Press (MITPress), p.35-53.
Saeid Sanei e J.A. Chambers. (2007). EEG SIGNAL PROCESSING. Centre of Digital Signal Processing Cardiff University. https://www.academia.edu/35159329/EEG_Signal_Processing. Acesso em: 2 de março 2020.
Toda Matéria (2020). Anatomia do Cérebro Humano. https://www.todamateria.com.br/cerebro/. Acesso em: 2 de março 2020.
WHO (2013). Organização Mundial da Saúde. https://www.who.int/news-room/ fact-sheets/detail/spinal-cord-injury. Acesso em: 2 de março 2020.
Wolpaw, J. R., 1 , Birbaume r, N., Heetderk s, W . J. , McFarlan d, D . J. , Peckha m, P . H. , Schalk, G ., Donchi n, E ., Quatrano, L . A., Robinso n, C . J., & Vaugha n, T. M., (2000) Brain-computer Interface Technology: A Review of the First International Meeting. EEE transactions on rehabilitation engineering : a publication of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society.
Bastos, N., Carvalho, F. A. H., & Adamatti, D. F.. (2015) Ensino de Lógica de Programação no Ensino Médio e suas implicações na Neurociências. In: XXVI Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, 2015, Maceió / AL. SBIE 2015. Porto Alegre / RS: SBC, 2015. p. 1-10.
Cerezetti, C. R. N., Nunes, G. R., Cordeiro, D. R. C. L., & Tedesco, S. A.. (2012) Lesão Medular Traumática e estratégias de enfrentamento: revisão crítica. São Paulo. http://bvsms.saúde.gov.br/bvs/artigos/mundo_saúde/lesao_medular_traumatica_estra tegias_enfrentamento.pdf
Iscan, Z., & Nikulin, V. V.. (2018). Steady state visual evoked potential (SSVEP) based brain computer interface (BCI) performance under different perturbations. PLoS One,13(1).
LSL (2019). Sistema para coleta unificada de medidas de séries temporais. https://github.com/sccn/labstreaminglayer. Acesso em: 2 de março 2020.
MNE (2019). Software de código aberto para explorar, visualizar e analisar dados neurofisiológicos humanos. https://mne.tools/stable/index.html. Acesso em: 2 de março 2020.
OpenVibe (2019). Software para interface cérebro computador (BCI) e neurociências de tempo real. http://openvibe.inria.fr/discover /. Acesso em: 2 de março 2020.
Renard, Y, Lotte, F., Gibert, G., Congedo, M., Bertran d, O., Delanno y, V., Lécuye r, A., & Maby, E.. (2010). OpenViBE: An Open Source Software Platform to Design, Test and Use Brain-Computer Interfaces in Real and Virtual Environments. Presence: Teleoperators and Virtual Environments. Massachusetts Institute of Technology Press (MITPress), p.35-53.
Saeid Sanei e J.A. Chambers. (2007). EEG SIGNAL PROCESSING. Centre of Digital Signal Processing Cardiff University. https://www.academia.edu/35159329/EEG_Signal_Processing. Acesso em: 2 de março 2020.
Toda Matéria (2020). Anatomia do Cérebro Humano. https://www.todamateria.com.br/cerebro/. Acesso em: 2 de março 2020.
WHO (2013). Organização Mundial da Saúde. https://www.who.int/news-room/ fact-sheets/detail/spinal-cord-injury. Acesso em: 2 de março 2020.
Wolpaw, J. R., 1 , Birbaume r, N., Heetderk s, W . J. , McFarlan d, D . J. , Peckha m, P . H. , Schalk, G ., Donchi n, E ., Quatrano, L . A., Robinso n, C . J., & Vaugha n, T. M., (2000) Brain-computer Interface Technology: A Review of the First International Meeting. EEE transactions on rehabilitation engineering : a publication of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society.
Publicado
15/09/2020
Como Citar
NASCIMENTO, Carlos; SUZANO, Priscilla; CUSTÓDIO, Luiz; ADAMATTI, Diana.
Diispositivo para coleta e processamento de sinais cerebrais e sua integração a cadeira de rodas. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE (SBCAS), 20. , 2020, Evento Online.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2020
.
p. 428-433.
ISSN 2763-8952.
DOI: https://doi.org/10.5753/sbcas.2020.11535.
