FREDS: Framework para Redução da Descontinuidade Semântica em Imagens Médicas

  • Hugo Cesar Pessotti USP
  • Luiz Otavio Murta Junior USP
  • Edson Garcia Soares USP
  • Alessandra Alaniz Macedo USP

Resumo


Este trabalho relata o desenvolvimento de um framework voltado para a definição de mapeamentos conceituais entre o conteúdo de imagens médicas e informações textuais contidas em laudos, aplicado no cenário de sistemas de apoio ao diagnóstico em câncer de tireoide. Pretende-se também contribuir com a redução da descontinuidade semântica existente entre a recuperação computadorizada de imagens médicas e a interpretação humana de seu conteúdo.

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Publicado
19/07/2011
PESSOTTI, Hugo Cesar; MURTA JUNIOR, Luiz Otavio; SOARES, Edson Garcia; MACEDO, Alessandra Alaniz. FREDS: Framework para Redução da Descontinuidade Semântica em Imagens Médicas. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE (SBCAS), 11. , 2011, Natal/RN. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2011 . p. 1782-1791. ISSN 2763-8952.

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