Detecção automática de Pontos Cefalométricos a partir da análise do contorno anatômico
Resumo
Este artigo descreve a etapa introdutória de um trabalho que visa o desenvolvimento de modelos matemáticos e algoritmos computacionais para, a partir da análise de contornos anatômicos, realizar a detecção automática de Pontos Cefalométricos. Tal busca se justifica pela tentativa de eliminar a subjetividade no processo de realização dos exames de traçados e análises cefalométricas. Como resultados preliminares foram modelados algoritmos para realizar a detecção de onze diferentes Pontos Cefalometricos, sendo que nove deles apresentaram resultados entre bons e satisfatórios e somente dois deles apresentam problemas no processo de detecção.Referências
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Publicado
19/07/2011
Como Citar
ESCARPINATI, Mauricio Cunha; ANGELO, Michele Fúlvia; BATISTA, Lucas Lima; SOUZA, Luiz Bernardo Souza e; SOUZA, Maiane Barbosa dos Santos; OLIVEIRA, Fernando de Menezes.
Detecção automática de Pontos Cefalométricos a partir da análise do contorno anatômico. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE (SBCAS), 11. , 2011, Natal/RN.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2011
.
p. 1802-1805.
ISSN 2763-8952.
