Identificando a Paralisia do Sexto Nervo Ótico em Vı́deos Através de Redes Neurais Convolucionais e Curvatura Isophotes

  • Polyana B. Costa UFMA
  • João Dallyson S. Almeida UFMA
  • Jorge Antônio Meireles Teixeira UFMA
  • Geraldo Braz Júnior UFMA
  • Anselmo Cardoso de Paiva UFMA

Resumo


Este artigo descreve uma metodologia para auxiliar na identificação da paralisia do sexto nervo utilizando vı́deos. Uma vez que os métodos usu- ais para diagnóstico dessa paralisia são invasivos ou caros, um método não invasivo e acessı́vel pode ser útil para apoiar ou guiar o diagnóstico do oftal- mologista. O método proposto neste trabalho usa a rede neural convolucional YOLO para detectar a região dos olhos em faces e a curvatura de Isophotes para encontrar o centro dos olhos em cada quadro do vı́deo, mantendo assim um registro do movimento dos olhos durante um perı́odo de tempo, a fim de calcular a velocidade média com que cada olho se move. Os resultados obtidos mostraram que um olho que tem paralisia se move em média de forma 42% mais lenta que um olho saudável.

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Publicado
11/06/2019
COSTA, Polyana B.; ALMEIDA, João Dallyson S.; TEIXEIRA, Jorge Antônio Meireles; JÚNIOR, Geraldo Braz; DE PAIVA, Anselmo Cardoso. Identificando a Paralisia do Sexto Nervo Ótico em Vı́deos Através de Redes Neurais Convolucionais e Curvatura Isophotes. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE (SBCAS), 19. , 2019, Niterói. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2019 . p. 246-257. ISSN 2763-8952. DOI: https://doi.org/10.5753/sbcas.2019.6258.

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