Educational Data Mining versus Learning Analytics: estamos reinventando a roda? Um mapeamento sistemático

• Barbara Moissa Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC)
• Isabela Gasparini Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC)
• Avanilde Kemczinski Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC)

DOI: https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2015.1167

Resumo

Os ambientes virtuais de aprendizagem permitem que sejam coletados diversos dados sobre os alunos. Duas áreas de pesquisa surgiram com o propósito de analisar estes dados e utilizar os resultados para melhorar o processo de ensino-aprendizagem: Educational Data Mining (EDM) e Learning Analytics (LA). Entretanto, desde o surgimento da área de LA, há uma discussão sobre esta ser uma nova área de pesquisa ou apenas um novo nome para a área de EDM. Este artigo busca diferenciar ambas as áreas através de um mapeamento sistemático da literatura. Como resultados, diferenças foram encontradas no uso de algoritmos, instrumentos e técnicas. Assim, é possível afirmar que existem diferenças entre ambas as áreas.

Palavras-chave: Mineração de Dados Educacionais, Análise de Aprendizagem

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