Uma Técnica Cognitiva Com Histórico e Janela Deslizante para Adaptação de Parâmetros em Redes LoRa

  • Ronaldo Modesto UFJF
  • Lucas Figueiredo UFJF
  • Edelberto Franco Silva UFJF

Resumo


Tecnologias de comunicação em redes sub-GHz têm surgido para fornecer uma cobertura a longo alcance a um custo e complexidade baixos. Dentre as soluções existentes, a LoRa® tem sido uma das mais promissoras. Sua principal aplicação é permitir conectividade ubíqua para a IoT outdoor. Porém, deve-se levar em consideração fatores que influenciam diretamente esse tipo de comunicação, como frequência, espalhamento espectral, largura de banda, e a taxa de codificação. Neste trabalho foram consideradas características da camada física LoRa com um histórico de observações da SNR por janela deslizante para a troca automática de configuração. Os resultados obtidos em um cenário real mostram que a técnica de janela deslizante apresentou, na melhor configuração, uma redução média relativa de 16, 26% no número de trocas com um aumento médio relativo de 36, 73% no ganho de SNR para esta mesma configuração, quando comparado com a técnica sem janela.

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Publicado
16/08/2021
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MODESTO, Ronaldo; FIGUEIREDO, Lucas; SILVA, Edelberto Franco. Uma Técnica Cognitiva Com Histórico e Janela Deslizante para Adaptação de Parâmetros em Redes LoRa. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE REDES DE COMPUTADORES E SISTEMAS DISTRIBUÍDOS (SBRC), 39. , 2021, Uberlândia. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2021 . p. 812-825. ISSN 2177-9384.