Uma Técnica Cognitiva Com Histórico e Janela Deslizante para Adaptação de Parâmetros em Redes LoRa

  • Ronaldo Modesto UFJF
  • Lucas Figueiredo UFJF
  • Edelberto Franco Silva UFJF

Resumo


Tecnologias de comunicação em redes sub-GHz têm surgido para fornecer uma cobertura a longo alcance a um custo e complexidade baixos. Dentre as soluções existentes, a LoRa® tem sido uma das mais promissoras. Sua principal aplicação é permitir conectividade ubíqua para a IoT outdoor. Porém, deve-se levar em consideração fatores que influenciam diretamente esse tipo de comunicação, como frequência, espalhamento espectral, largura de banda, e a taxa de codificação. Neste trabalho foram consideradas características da camada física LoRa com um histórico de observações da SNR por janela deslizante para a troca automática de configuração. Os resultados obtidos em um cenário real mostram que a técnica de janela deslizante apresentou, na melhor configuração, uma redução média relativa de 16, 26% no número de trocas com um aumento médio relativo de 36, 73% no ganho de SNR para esta mesma configuração, quando comparado com a técnica sem janela.

Referências

Abdelfadeel, K. Q., Cionca, V., and Pesch, D. (2018). Fair adaptive data rate allocation In 2018 IEEE 19th International Symposium on ”A and power control in lorawan. World of Wireless, Mobile and Multimedia Networks”(WoWMoM), pages 14–15.

Abuarqoub, A., Abusaimeh, H., Hammoudeh, M., Uliyan, M., Abu-Hashem, M., Murad, S., Al-Jarrah, M., and Alfayez, F. (2017). A survey on internet of things enabled smart campus applications. pages 1–7.

Bor, M. C., Roedig, U., Voigt, T., and Alonso, J. M. (2016). Do lora low-power widearea networks scale? In Proceedings of the 19th ACM International Conference on Modeling, Analysis and Simulation of Wireless and Mobile Systems, pages 59–67.

Centenaro, M., Vangelista, L., Zanella, A., and Zorzi, M. (2016). Long-range communications in unlicensed bands: the rising stars in the IoT and smart city scenarios. IEEE Wireless Communications, 23(5):60–67.

Codeluppi, G., Cilfone, A., Davoli, L., and Ferrari, G. (2020). LoRaFarM: A LoRaWANBased Smart Farming Modular IoT Architecture. Sensors, 20(7).

Faber, M. J., van der Zwaag, K. M., dos Santos, W. G. V., d. O. Rocha, H. R., Segatto, M. E. V., and Silva, J. A. L. (2020). A theoretical and experimental evaluation on the performance of lora technology. IEEE Sensors Journal, 20(16):9480–9489.

Figueiredo, L. M. and Franco Silva, E. (2020). Cognitive-LoRa: adaptation-aware of the physical layer in LoRa-based networks. In 2020 IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC), pages 1–6.

Jeon, W. S. and Jeong, D. G. (2020). Adaptive uplink rate control for confirmed class a transmission in lora networks. IEEE Internet of Things Journal.

Miles, B., Bourennane, E.-B., Boucherkha, S., and Chikhi, S. (2020). A study of lorawan protocol performance for iot applications in smart agriculture. Computer Communications, 164:148–157.

O Sales, F., Marante, Y., Vieira, A. B., and Silva, E. F. (2020). Energy consumption evaluation of a routing protocol for low-power and lossy networks in mesh scenarios for precision agriculture. Sensors, 20(14):3814.

Pasolini, G., Buratti, C., Feltrin, L., Zabini, F., De Castro, C., Verdone, R., and Andrisano, O. (2018). Smart city pilot projects using lora and ieee802. 15.4 technologies. Sensors, 18(4):1118.

Perahia, E. and Stacey, R. (2013). Next generation wireless LANs: 802.11 n and 802.11 ac. Cambridge university press.

Ramli, M. R., Daely, P. T., Kim, D.-S., and Lee, J. M. (2020). Iot-based adaptive network mechanism for reliable smart farm system. Computers and Electronics in Agriculture, 170:105287.

Reynders, B., Meert, W., and Pollin, S. (2017). Power and spreading factor control in low power wide area networks. In 2017 IEEE International Conference on Communications (ICC), pages 1–6.

Semtech (2015). LoRa® Modulation Basics. Semtech Corporation, 2 edition. AN1200.22.

The Things Network (2021). Lorawan architecture. [Online; Acessado em: 15 de abril de 2021].

Varsier, N. and Schwoerer, J. (2017). Capacity limits of lorawan technology for smart metering applications. In 2017 IEEE international conference on communications (ICC), pages 1–6. IEEE.

Wang, H. and Fapojuwo, A. O. (2017). A Survey of Enabling Technologies of Low Power and Long Range Machine-to-Machine Communications. IEEE Communications Surveys Tutorials, 19(4):2621–2639.
Publicado
16/08/2021
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MODESTO, Ronaldo; FIGUEIREDO, Lucas; SILVA, Edelberto Franco. Uma Técnica Cognitiva Com Histórico e Janela Deslizante para Adaptação de Parâmetros em Redes LoRa. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE REDES DE COMPUTADORES E SISTEMAS DISTRIBUÍDOS (SBRC), 39. , 2021, Uberlândia. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2021 . p. 812-825. ISSN 2177-9384. DOI: https://doi.org/10.5753/sbrc.2021.16765.

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