Um Mecanismo de Proteção Ciente de Vias Aéreas Contra Jamming Attacks para a Internet dos Drones

  • Alisson R. Svaigen University of Ottawa / UFMG
  • Azzedine Boukerche University of Ottawa
  • Linnyer B. Ruiz UEM
  • Antonio A. F. Loureiro UFMG

Resumo


A Internet dos Drones (IoD) é um paradigma de rede no qual os drones voam por vias aéreas bem definidas. O Jamming Attack (JA) representa um risco grave para a IoD, podendo afetar a trajetória dos drones. Embora o JA tenha sido investigado em redes de UAVs, as soluções existentes consideram o espaço aéreo livre para voo, enquanto na IoD os drones voam num espaço aéreo restrito. Para superar esse desafio, este trabalho apresenta o projeto de um mecanismo de proteção de vias aéreas contra JA em IoD. Nossos experimentos mostraram que nossa solução propõe um mecanismo de proteção adequado para evitar que drones sofram um JA, diminuindo o número de drones afetados. Assim, este trabalho avança os mecanismos de proteção para IoD.

Referências

Boccadoro, P., Striccoli, D., & Grieco, L. A. (2021). An extensive survey on the internet of drones. Ad Hoc Networks, 122, 102600.

Duo, B., Wu, Q., Yuan, X., & Zhang, R. (2020). Anti-jamming 3d trajectory design for uav-enabled wireless sensor networks under probabilistic los channel. IEEE TVT, 69(12), 16288–16293.

Gao, Y., Wu, Y., Cui, Z., Yang, W., & Li, N. (2021). Anti-jamming trajectory and power design for cognitive uav communications. In Iwcmc (pp. 1370–1375).

Gharibi, M., Boutaba, R., & Waslander, S. L. (2016). Internet of drones. IEEE Access, 4, 1148–1162.

Menouar, H., Guvenc, I., Akkaya, K., Uluagac, A. S., Kadri, A., & Tuncer, A. (2017). Uav-enabled intelligent transportation systems for the smart city: Applications and challenges. IEEE Communications Magazine, 55(3), 22–28.

Mowla, N. I., Tran, N. H., Doh, I., & Chae, K. (2020). Afrl: Adaptive federated reinforcement learning for intelligent jamming defense in fanet. Journal of Comm. and Net., 22(3), 244–258.

Sedjelmaci, H., Senouci, S. M., & Ansari, N. (2017). A hierarchical detection and response system to enhance security against lethal cyber-attacks in uav networks. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 48(9), 1594–1606.

Svaigen, A. R., Boukerche, A., Ruiz, L. B., & Loureiro, A. (2022). A topological dummybased location privacy protection mechanism for the internet of drones. In Ieee icc.

Seoul, Korea (South). Svaigen, A. R., Boukerche, A., Ruiz, L. B., & Loureiro, A. A. (2021). Mixdrones: A mix zones-based location privacy protection mechanism for the internet of drones. In Acm mswim’21 (pp. 181–188).

Vadlamani, S., Eksioglu, B., Medal, H., & Nandi, A. (2016). Jamming attacks on wireless networks: A taxonomic survey. Inter. Jrnl. of Production Economics, 172, 76–94.

Wang, H., Chen, J., Ding, G., & Sun, J. (2018). Trajectory planning in uav communication with jamming. In Wcsp (pp. 1–6).

Wu, Y., Yang, W., Guan, X., & Wu, Q. (2021). Uav-enabled relay communication under malicious jamming: Joint trajectory and transmit power optimization. IEEE TVT.

Xiao, L., Lu, X., Xu, D., Tang, Y., Wang, L., & Zhuang, W. (2018). Uav relay in vanets against smart jamming with reinforcement learning. IEEE TVT, 67(5), 4087–4097.
Publicado
23/05/2022
SVAIGEN, Alisson R.; BOUKERCHE, Azzedine; RUIZ, Linnyer B.; LOUREIRO, Antonio A. F.. Um Mecanismo de Proteção Ciente de Vias Aéreas Contra Jamming Attacks para a Internet dos Drones. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE REDES DE COMPUTADORES E SISTEMAS DISTRIBUÍDOS (SBRC), 40. , 2022, Fortaleza. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2022 . p. 405-418. ISSN 2177-9384. DOI: https://doi.org/10.5753/sbrc.2022.222339.

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