Análise do impacto da qualidade de rede na experiência do jogador em jogos de realidade virtual

  • Victor Gabriel Araujo Barbosa UFMG
  • Daniel Henriques Cézar Miranda Soares UFMG
  • Vinicius Rodrigues Oliveira UFMG
  • Sergio Carneiro UFES
  • Ricardo Mello UFES
  • Paulo H. L. Rettore UFMG / UFLA
  • Jose Marcos Nogueira UFMG
  • Daniel Fernandes Macedo UFMG

Resumo


O cloud gaming em VR tende a ser mais exigente do que o cloud gaming tradicional, pois combina requisitos de responsividade e de qualidade visual com restrições adicionais de imersão. Motivado por esse cenário, este trabalho investiga se é possível identificar relações entre a QoE relatada por jogadores e aspectos da QoS em um serviço de cloud gaming VR, considerando métricas de delay, jitter e perda, tanto no vídeo recebido quanto nos comandos enviados pelo cliente. Para isso, foi montada uma testbed baseada em streaming SteamVR e registramos a QoE em escala ACR de 7 pontos com 54 participantes e 776 instâncias. Os resultados apontam relações consistentes entre QoE e QoS, com significância principalmente para jitter e perda de vídeo, além de efeitos sobre delay, enquanto a perda de comandos não se mostrou relevante. Foram observados efeitos associados ao perfil e ao comportamento, como menor QoE entre jogadores com maior tempo semanal, aumento de QoE com a recência (nível de familiaridade) e queda com o aquecimento. A análise também sugere que as restrições mais severas ocorrem ao buscar níveis máximos de QoE e que diferentes perfis podem priorizar o vídeo ou os comandos.

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Publicado
25/05/2026
BARBOSA, Victor Gabriel Araujo; SOARES, Daniel Henriques Cézar Miranda; OLIVEIRA, Vinicius Rodrigues; CARNEIRO, Sergio; MELLO, Ricardo; RETTORE, Paulo H. L.; NOGUEIRA, Jose Marcos; MACEDO, Daniel Fernandes. Análise do impacto da qualidade de rede na experiência do jogador em jogos de realidade virtual. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE REDES DE COMPUTADORES E SISTEMAS DISTRIBUÍDOS (SBRC), 44. , 2026, Praia do Forte/BA. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2026 . p. 183-196. ISSN 2177-9384. DOI: https://doi.org/10.5753/sbrc.2026.19797.

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