Investigando o uso de Características na Detecção de URLs Maliciosas

  • Maria Azevedo Bezzera UFAM
  • Eduardo Feitosa UFAM

Resumo


URLs maliciosas tornaram-se um canal poderoso para atividades criminosas na Internet. Embora as atuais soluções para verificação de URLs apresentem altas taxas de precisão, com resultados bem ajustados, um questionamento pode e deve ser feito: será que realmente é possível ou factível se obter percentuais beirando 100% de precisão nessas soluções? Neste sentido, este artigo conduz uma investigação de características, bases e formatos de URLs, visando mostrar que os resultados de validação e verificação de URLs são bastante dependentes de certos aspectos e fatores. Através da extração de características (léxicas, DNS e outras), diretamente da URL, algoritmos de aprendizagem foram empregados para questionar a influência dessas características no processo de validação e verificação de URLs. Assim, quatro (4) hipóteses foram elaboradas e a avaliação mostra que é possível discordar dos resultados de vários trabalhos já existentes na literatura.

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Publicado
09/11/2015
BEZZERA, Maria Azevedo; FEITOSA, Eduardo. Investigando o uso de Características na Detecção de URLs Maliciosas. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO E DE SISTEMAS COMPUTACIONAIS (SBSEG), 15. , 2015, Florianópolis. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2015 . p. 100-113. DOI: https://doi.org/10.5753/sbseg.2015.20088.

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