Sistema Indicador de Resiliência na Conectividade de Redes Heterogêneas sem fio
Resumo
A dinamicidade e a complexidade das redes heterogêneas sem fio dificultam o desenvolvimento de soluções de segurança adaptativas às suas condições. A convergência de diferentes tecnologias de comunicação amplia as opções de conectividade, contudo, agregada aos problemas de segurança, podem afetar a disponibilidade dos serviços na rede. Soluções que garantam resiliência à rede são necessárias para tolerar as frequentes desconexões dos terminais móveis e ainda assim garantir a disponibilidade de conectividade por diferentes tecnologias de comunicação. Este trabalho apresenta um sistema indicador de resiliência, particularmente fragilidade e robustez, na conectividade de redes heterogêneas sem fio. O sistema avalia a criticidade dos enlaces de comunicação e a redundância de rotas entre os dispositivos na rede para indicar o grau de resiliência de diferentes redes de acesso em um ambiente de redes heterogêneas sobrepostas. Os resultados mostram a efetividade do sistema em avaliar a fragilidade e a robustez da conectividade e a aplicação do mesmo em diferentes tipos de redes, suportando a criação de soluções voltadas à resiliência e a segurança em redes heterogêneas sem fio.
Referências
Ben Hadj Said, S., Guillouard, K., and Bonnin, J. (2012). On the need for adaptive connectivity management in multi-access architectures. In IEEE NOF, páginas 1–5.
Gardner, M., Beard, C., and Medhi, D. (2013). Using network measure to reduce state space enumeration in resilient networks. In IEEE DRCN, páginas 250–257.
Ghosh, A., Mangalvedhe, N., Ratasuk, R., Mondal, B., Cudak, M., Visotsky, E., Thomas, T. A., Andrews, J. G., Xia, P., Jo, H. S., Dhillon, H. S., and Novlan, T. D. (2012). Heterogeneous cellular networks: From theory to practice. IEEE Communications Magazine, 50(6):54 –64.
Gomory, R. E. and Hu, T. C. (1961). Multi-Terminal Network Flows. Journal of the Society for Industrial and Applied Mathematics, 9(4):551–570.
Group, T. W. (2004). Reliability-related metrics and terminology for network elements in evolving communications networks. Alliance for Telecommunications Industry Solutions (ATIS).
He, D., Bu, J., and Zhang, Y. (2013). Security and efficiency in roaming services for wireless networks: challenges, approaches, and prospects. IEEE Communications Magazine.
Heegaard, P. E. and Trivedi, K. S. (2009). Network survivability modeling. Computer Networks, 53(8):1215–1234.
J., M. and M’Rähi, D. (1998). Mix-based electronic payments. In Proc. of the Selected Areas in Cryptography, páginas 157–173.
Lemon (2013). Library for efficient modeling and optimization in networks. http://lemon.cs.elte.hu/trac/lemon. Último acesso: junho 2014.
Lima, M., dos Santos, A. L., and Pujolle, G. (2009). A survey of survivability in mobile ad hoc networks. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 11(1):66–77.
Lin, P., Zhang, J., Chen, Y., and Zhang, Q. (2011). Macro-femto heterogeneous network deployment and management: from business models to technical solutions. IEEE Wireless Communications, páginas 64–70.
Melo, R., Santos, A., , Nogueira, M., and Medhi, D. (2013). Anais / 31º Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, chapter Modelagem e projeto de redes sem fio heterogêneas, resilientes e sobreviventes, páginas 1–50. SBC.
Meshnet (2013). Mesh testbed is an experimental wireless mesh network. http://moment.cs.ucsb.edu/meshnet/. Último acesso: Junho 2014.
Sterbenza, J. P. G., Hutchison, D., Çetinkaya, E. K., Jabbar, A., Rohrer, J. P., Scholler, M., and Smith, P. (2010). Resilience and survivability in communication networks: Strategies, principles, and survey of disciplines. Computer Networks, 58(1):1245–1265.
Sun, J.-Z., Riekki, J., Jurmu, M., and Sauvola, J. (2005). Adaptive connectivity management middleware for heterogeneous wireless networks. IEEE Wireless Communications, 12(6).
Zhang, C., Song, Y., and Fang, Y. (2008). Modeling secure connectivity of self-organized wireless ad hoc networks. In IEEE INFOCOM The 27th Conference on Computer Communications.
Zhang, H. and Sundaram, S. (2012). Robustness of complex networks with implications for consensus and contagion. In IEEE CDC, páginas 3426–3432.
