Tellus-Onto: uma ontologia para classificação e inferência de solos na agricultura de precisão

  • Gilson Augusto Helfer UNISC
  • Adilson Ben da Costa UNISC
  • Rodrigo Simon Bavaresco UNISINOS
  • Jorge Luís Victória Barbosa UNISINOS

Resumo


Laboratórios de análises de solos demandam volumes grandes de dados empregados na agricultura de precisão. Dentre eles, parâmetros que representam fertilidade de solos como textura e matéria orgânica orientam o processo de adubação. No entanto, este processo pode se tornar demorado, limitando assim sua utilidade. Sendo assim, este artigo propõe uma ontologia denominada Tellus-Onto que estende o estado da arte na classificação de solos brasileiros de acordo com a composição orgânica e textural. Uma série de axiomas e regras semânticas foram empregadas para proporcionar a realização de consultas e inferências sobre sua base instanciada. Para testar a ontologia foram instanciados 98 resultados de amostras de solos e inferidos suas classificações de modo preciso e automático.

Palavras-chave: ontology, soil classification, precision agriculture

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Publicado
07/06/2021
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HELFER, Gilson Augusto; COSTA, Adilson Ben da; BAVARESCO, Rodrigo Simon; BARBOSA, Jorge Luís Victória. Tellus-Onto: uma ontologia para classificação e inferência de solos na agricultura de precisão. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO (SBSI), 17. , 2021, Uberlândia. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2021 .