Integrating Tabu-Based Memory and Field Superposition in Swarm Robotics for Indoor Waste Collection

Resumo


A coleta de resíduos em ambientes internos é desafiada por restrições espaciais e condições dinâmicas, exigindo soluções adaptativas e eficientes. Nesse contexto, a robótica de enxame, combinada com autômatos celulares, tem emergido como uma abordagem descentralizada promissora. Este trabalho aplica o modelo Cellular Automata Ant Memory (CAAM) sob a perspectiva de superposição de estados, integrando campos estáticos e dinâmicos com memória baseada em lista tabu no nível das células. Essa representação unificada permite que os agentes equilibrem a exploração e a navegação orientada a objetivos. Os resultados experimentais demonstram que a integração proposta melhora a eficiência e a estabilidade do sistema, reduzindo revisitações e ampliando a cobertura do ambiente. Os achados destacam o potencial do modelo como uma solução escalável para a coleta descentralizada de resíduos.

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Publicado
19/07/2026
FERREIRA, Maria Eugênia A.; BARBOSA, Kayque R.; LIMA, Danielli A.. Integrating Tabu-Based Memory and Field Superposition in Swarm Robotics for Indoor Waste Collection. In: WORKSHOP DE COMPUTAÇÃO APLICADA À GESTÃO DO MEIO AMBIENTE E RECURSOS NATURAIS (WCAMA), 17. , 2026, Gramado/RS. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2026 . p. 146-155. ISSN 2595-6124. DOI: https://doi.org/10.5753/wcama.2026.23546.