Chart Lab: Uma ferramenta para o design de visualizações de dados em linguagem simples

• Rodrigo Oliveira UFRJ
• Cláudia Cappelli UERJ
• Jonice Oliveira UFRJ

DOI: https://doi.org/10.5753/wcge.2022.223167

Resumo

Gráficos se difundiram como um meio atrativo e comum de divulgar informações. Porém, também se popularizaram os exemplos de projeções incorretas, confusas ou até mesmo manipuladas. Neste artigo, apresentamos uma proposta de ferramenta, o Chart Lab, para construir gráficos melhor entendidos principalmente por pessoas com baixo nível de letramento. A ferramenta se utiliza de um conjunto de diretrizes e boas práticas da literatura da área de visualizações de dados unidas às práticas da Linguagem Simples. A partir disso são avaliados os componentes de um gráfico e recomendadas alterações fundamentais que impactam diretamente na compreensão do leitor.

Palavras-chave: Visualização de dados, Linguagem simples, Gráficos, Ferramentas

Referências

Huff, D. (1954) Como mentir com Estatística. [S.l.]: Intrínseca.

Few, S. (2004) Show me the numbers. [S.l.]: Analytics Pres.

Wnuk, A.; Debski, K. J. (2016) Should we trust graphs’ default settings in the r packages? Communications in Biometry & Crop Science, v. 11, n. 2.

Su, Y.-S. (2008) It’s easy to produce chartjunk using microsoft® excel 2007 but hard to make good graphs. Computational Statistics & Data Analysis, Elsevier, v. 52, n. 10, p. 4594–4601.

Brugger, J., Fraefel, M., Riedl, R., Fehr, H., Schöeneck, D., & Weissbrod, C. S. (2016). Current barriers to open government data use and visualization by political intermediaries. In 2016 Conference for E-Democracy and Open Government (CeDEM) (pp. 219-229). IEEE.

INAF, B. Indicador de Alfabetismo Funcional. (2018) Disponível em: [link]. Acesso em: 20 março. 2022.

PLAIN, A. I. What is plain language? (2022) Disponível em: [link]. Acesso em: 20 março. 2022.

Card, M. (1999) Readings in information visualization: using vision to think. [S.l.]: Morgan Kaufmann,.

Ribeiro, F. C. (2016) Um ambiente para recomendação de técnicas de visualização de informação. Tese (Doutorado). Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brasil.

Munzner, T. (2014) Visualization analysis and design. [S.l.]: CRC press. Sorapure, M. (2019) Text, image, data, interaction: Understanding information visualization. Computers and Composition, Elsevier, v. 54, p. 102519.

Danziger, M. J. (2008) Information visualization for the people. Tese (Doutorado). Massachusetts Institute of Technology, Department of Comparative Media Studies.

Unwin, A. (2008) Good graphics? In: Handbook of data visualization. [S.l.]: Springer.

Saket, B., Moritz, D., Lin, H., Dibia, V., Demiralp, C., & Heer, J. (2018). Beyond heuristics: Learning visualization design. arXiv preprint arXiv:1807.06641.

BRASIL. Lei no 12.527, de 18 de nov. de 2011. (2011) Disponível em: <http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2011-2014/2011/lei/l12527.htm>. Acesso em: 8 fev. 2022.

BRASIL. Lei no 14.129, de 29 de mar. de 2021. (2021) Disponível em: <http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2019-2022/2021/lei/l14129.htm>. Acesso em: 8 fev. 2022.

Choi, H.-W.; Shin, S.-Y.; Kim, H.-J. (2019) Machine learning-based automated data visualization: A meta-feature engineering approach. In: IEEE. 2019 8th International Conference on Innovation, Communication and Engineering (ICICE). [S.l.], p. 107–109.

Macedo, D., Barcelos, R., Bernardini, F., & Viterbo, J. (2020) Uma ferramenta para recomendação de visualização de dados governamentais abertos. In Anais do VIII Workshop de Computação Aplicada em Governo Eletrônico (pp. 96-107). SBC.

Fu, X., Wang, Y., Dong, H., Cui, W., & Zhang, H. (2019). Visualization assessment: A machine learning approach. In 2019 IEEE Visualization Conference (VIS) (pp. 126-130). IEEE.

Cao, Y.-R.; Pan, J.-Y.; Lin, W.-C. (2020) User-oriented generation of contextual visualization sequences. In: Extended Abstracts of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. [S.l.: s.n.]. p. 1–8.

Santos, M. T. S., Gasparini, I., Frigo, L. B., & Dalle Mulle, L. D. O. (2021). Ferramenta de visualização de Dados Abertos do Portal de Transparência da Câmara Municipal da Cidade de Florianópolis. In Anais do IX Workshop de Computação Aplicada em Governo Eletrônico (pp. 71-82). SBC.

de Oliveira, C. L. T., de Almeida Silva, A. T., de Morais, J. M., & Mota, M. P. (2020). ChartVision: accessible vertical bar charts. In Proceedings of the 19th Brazilian Symposium on Human Factors in Computing Systems (pp. 1-10).

Victorelli, E. Z., & Reis, J. C. D. (2020). Human-data interaction design guidelines for visualization systems. In Proceedings of the 19th Brazilian Symposium on Human Factors in Computing Systems (pp. 1-10).

Dresch, A. (2013) Design science e design science research como artefatos metodológicos para engenharia de produção. Universidade do Vale do Rio dos Sinos.

Peffers, K., Tuunanen, T., Rothenberger, M. A., & Chatterjee, S. (2007). A design science research methodology for information systems research. Journal of management information systems, 24(3), 45-77.

Oliveira, R., Cappelli, C., & Oliveira, J. (2021). Diretrizes para o Design de Visualização da Informação: Estendendo a Linguagem Cidadã. In Anais do IX Workshop de Computação Aplicada em Governo Eletrônico (pp. 259-266). SBC.

Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS quarterly, 319-340.

Wall, E., Agnihotri, M., Matzen, L., Divis, K., Haass, M., Endert, A., & Stasko, J. (2018). A heuristic approach to value-driven evaluation of visualizations. IEEE transactions on visualization and computer graphics, 25(1), 491-500.

Oliveira, R., Cappelli, C., & Oliveira, J. (2021). An indicator of inefficient visualizations: The challenge of transparency during the covid-19 pandemic in brazil. In XVII Brazilian Symposium on Information Systems (pp. 1-11).