Método de Avaliação do Processo de Decisão de Investimentos em Tecnologia da Informação nas Organizações Públicas

  • Kassius Caxito de Vasconcelos ITA / Prodemge
  • Johnny Marques ITA

Resumo


O termo Governo Digital vem ganhando força em todos os níveis da Administração Pública em todo o Brasil, seja na esfera federal, estadual ou municipal, de quaisquer dos poderes constituídos, como Executivo, Legislativo e Judiciário. O objetivo deste trabalho é propor um método de avaliação qualitativa das informações submetidas ao processo de suporte à decisão de investimentos em TIC em organizações públicas.

Referências

Brasil (2022). Instrução normativa sgd 94/2022, de 23 de dezembro de 2022. Dispõe sobre o processo de contratação de soluções de Tecnologia da Informação e Comunicação - TIC pelos órgãos e entidades integrantes do Sistema de Administração dos Recursos de Tecnologia da Informação - SISP do Poder Executivo Federal.

Fagundes, V. and Sampaio, J. (2020). Método de avaliação da maturidade da gestão do conhecimento na administração pública federal (mgcgovbr): Estudo de caso da secretaria de governo digital do ministério da economia. In Anais do XI Workshop sobre Aspectos da Interação Humano-Computador para a Web Social, pages 41–48, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC.

Magdaleno, A. and Araujo, R. (2015). Ecossistemas digitais para o apoio a sistemas de governo abertos e colaborativos. In Anais do XI Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação, pages 655–658, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC.

Vasconcelos, K. and Marques, J. (2023). Um mapeamento sistemático da literatura sobre o processo decisório de investimentos de tecnologias da informação em organizações públicas. In Anais do XI Workshop de Computação Aplicada em Governo Eletrônico, pages 25–36, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC.
Publicado
20/07/2025
VASCONCELOS, Kassius Caxito de; MARQUES, Johnny. Método de Avaliação do Processo de Decisão de Investimentos em Tecnologia da Informação nas Organizações Públicas. In: LATIN AMERICAN SYMPOSIUM ON DIGITAL GOVERNMENT (LASDIGOV), 12. , 2025, Maceió/AL. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2025 . p. 341-344. ISSN 2763-8723. DOI: https://doi.org/10.5753/lasdigov.2025.8982.

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