Aplicando Mineração de Dados para Apoiar a Tomada de Decisão na Segurança Pública do Estado de Alagoas
Resumo
Mineração de Dados ou Data Mining têm se tornado cada vez mais comum nos setores público e privado. Na área de segurança pública a Mineração de Dados pode ser utilizada para: determinar os locais com maior criminalidade, definir perfis de vítimas e criminosos, identificar a existência de quadrilhas e serial killers, detectar quais dias da semana em que ocorrem mais delitos e até mesmo as suas causas, entre tantas outras possibilidades. O objetivo deste artigo é utilizar técnicas de mineração sobre o sistema SISGOP, um banco de dados da Polícia Militar do Estado de Alagoas que armazena os boletins das ocorrências de algumas cidades de Alagoas, para descobrir informações que auxiliem ações estratégicas da polícia, baseadas no comportamento dos criminosos e vítimas.
Referências
BankOfAmerica (2009). Disponível em [link]. Acessado em 18 de maio de 2009.
Carvalho, L. A. V. (2005). A Mineração de Dados no Marketing, Medicina, Economia, Engenharia e Administração. 1 edition.
Constituição (1988). Constituição da república federativa do brasil. Disponível em [link]. Acessado em 06 de Abril de 2009.
CRISP-DM (1996). Cross industry standard process for data mining. Disponível em [link]. Acessado em 06 de Abril de 2009.
Han, J. and Kamber, M. (2000). Data Mining: Concepts and Techniques (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems). Morgan Kaufmann.
McCue, C. (2006a). Data mining and crime analysis in the richmond police department.
McCue, C. (2006b). Data mining and predictive analytics in public safety and security. IT Professional, 8(4):12–18.
McCue, C. (2007). Data Mining and Predictive Analysis: Intelligence Gathering and Crime Analysis. Butterworth-Heinemann, Newton, MA, USA.
Ministério (2006). Programa nacional de capacitação e treinamento para o combate à lavagem de dinheiro (pnld). Disponível em [link]. Acessado em 09 de maio de 2009.
Silva Filho, L. A; Santos, F. H. M. (2007). A utilização de sistemas de informação no apoio à tomada de decisão na segurança pública do estado do pará. Trabalho de Conclusão de Curso. Belém (UFPA).
Weka (2009). Disponível em [link]. Acessado em 09 de Março de 2009.
Witten, I. H. and Frank, E. (1999). Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques with Java Implementations. Morgan Kaufmann.
