Applying Data Mining to Support Decision Making in Public Security of the State of Alagoas
Abstract
Data mining has become increasingly common in the public and private sectors. In public safety, data mining can be used to: determine the locations with higher crime, profile of victims and offenders, identify the existence of gangs and serial killers, detect which days of the week more crimes occur and even its causes, among many other possibilities. The purpose of this article is to use mining techniques on SISGOP system, a database of the Military Police of th State of Alagoas, which stores the reports of occurrences of some cities in Alagoas, to find information that helps strategic actions of the police, based on behavior criminals and victims.
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