Caracterização de árvores de genealogia acadêmica por meio de métricas em grafos

  • Luciano Rossi Universidade Federal do ABC
  • Jesús P. Mena-Chalco Universidade Federal do ABC

Resumo


Documentar indivíduos e seus relacionamentos utilizando a genealogia visa a obtenção de conhecimento sobre a origem, evolução e disseminação de grupos inter-relacionados. Essa tarefa de documentação auxilia o entendimento da formação e tendências futuras de grupos de pessoas. Nesse contexto, a caracterização de árvores de genealogia acadêmica, por meio de métricas topológicas, permite categorizar indivíduos através de sua linhagem acadêmica e possibilita a obtenção de novos conhecimentos importantes para a compreensão do cenário científico de uma área. Neste trabalho apresentamos nove métricas adaptadas e desenvolvidas para caracterizar árvores de genealogia acadêmica. A fim de demonstrar a viabilidade do nosso método de caracterização por meio da utilização de métricas topológicas, apresentamos testes preliminares voltados para a análise da genealogia de Johann Bernoulli (1667-1748), composto de 81.768 matemáticos e 88.955 relações de orientação acadêmica.

Palavras-chave: Genealogia, Grafos, Análise de Redes Sociais

Referências

S. CHANG (2011). Academic Genealogy of Mathematicians. World Scientific.

S. V. DAVID & B. Y. HAYDEN (2012). Neurotree: A Collaborative, Graphical Database of the Academic Genealogy of Neuroscience. PloS one 7(10), e46 608.

B. DERRIDA, S. C. MANRUBIA & D. H. ZANETTE (1999). Statistical Properties of Genealogical Trees. Physicca Review Letters. 82, 1987–1990.

C. M. D. S. FREITAS, L. P. NEDEL, R. GALANTE, L. C. LAMB, A. S. SPRITZER, S. FUJII, J. P. M. DE OLIVEIRA, R. M. ARAUJO & M. M. MORO (2008). Extração de conhecimento e análise visual de redes sociais. SEMISH-SBC 106–120.

R. C. GRIFFITHS (1987). Counting genealogical trees. Journal of mathematical biology 25(4), 423–431.

K. HAMBERGER, M. HOUSEMAN & R.W. DOUGLAS (2011). Kinship network analysis. The Sage Handbook of Social Network Analysis 533–549.

R.E. HART & J.H. COSSUTH (2013). A Family Tree of Tropical Meteorology’s Academic Community and its Proposed Expansion. Bulletin of the American Meteorological Society 94(12).

J. HIRSCH (2005). An index to quantify an individual’s scientific research output. Proceedings of the National academy of Sciences of the United States of America 102(46), 16 569–16 572.

A. JACKSON (2007). A labor of love: the mathematics genealogy project. Notices of the AMS 54(8), 1002–1003.

R.D. MALMGREN, J.M. OTTINO & L.A.N. AMARAL (2010). The role of mentorship in protégé performance. Nature 465(7298), 622–626.

R. F. MATHEUS, F. S. PARREIRAS & T. A. S. PARREIRAS (2006). Análise de redes sociais como metodologia de apoio para a discuss˜ao da interdisciplinaridade na ciência da informação. Ciência da Informação 35(1), 72–93.

J.P. MENA-CHALCO & R.M. CESAR-JR. (2013). Bibliometria e Cientometria: reflex˜oes teóricas e interfaces, chapter Prospecção de dados acadêmicos de currículos Lattes através de scriptLattes, 109–128. S˜ao Carlos: Pedro & Jo˜ao Editores.

R. MILO, S. SHEN-ORR, S. ITZKOVITZ, N. KASHTAN, D. CHKLOVSKII & U. ALON (2002). Network motifs: simple building blocks of complex networks. Science 298(5594), 824–827.

P. NARAYAN (2011). Mathematics Genealogy Networks. Master’s thesis, University of Oxford, United Kingdom.
Publicado
01/08/2014
Como Citar

Selecione um Formato
ROSSI, Luciano; MENA-CHALCO, Jesús P.. Caracterização de árvores de genealogia acadêmica por meio de métricas em grafos. In: BRAZILIAN WORKSHOP ON SOCIAL NETWORK ANALYSIS AND MINING (BRASNAM), 3. , 2014, Brasília. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2014 . p.   21-32. ISSN 2595-6094.

Artigos mais lidos do(s) mesmo(s) autor(es)