Análise de Variáveis em Partidas de Futebol: Previsão de Resultados com Naïve Bayes e Poisson

  • Rodrigo Sehnem UNISC
  • Rejane Frozza UNISC
  • Daniela Duarte da Silva Bagatini UNISC
  • Daniela Saccol Peranconi UNISC

Resumo


O objetivo desse trabalho é analisar conjuntos de variáveis que podem ter mais influência na previsão do resultado de uma partida de futebol, utilizando técnicas como cálculos de probabilidade e algoritmos de previsão, com a intenção de obter lucros em apostas. As técnicas utilizadas para o desenvolvimento foram redes bayesianas, com o algoritmo Naïve Bayes, e a de probabilidade, baseada no cálculo de Poisson. Os dados utilizados para treinamento foram do Campeonato Brasileiro, entre 2010 a 2017, sendo considerados os dados dos anos de 2018 e 2019 para testes. Os principais resultados atingidos foram de 53% de acerto do resultado de uma partida e as principais variáveis envolvidas foram força de ataque e força de defesa.

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Publicado
29/11/2021
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SEHNEM, Rodrigo; FROZZA, Rejane; BAGATINI, Daniela Duarte da Silva; PERANCONI, Daniela Saccol. Análise de Variáveis em Partidas de Futebol: Previsão de Resultados com Naïve Bayes e Poisson. In: ENCONTRO NACIONAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E COMPUTACIONAL (ENIAC), 18. , 2021, Evento Online. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2021 . p. 13-24. DOI: https://doi.org/10.5753/eniac.2021.18237.

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