Análise de Variáveis em Partidas de Futebol: Previsão de Resultados com Naïve Bayes e Poisson
Resumo
O objetivo desse trabalho é analisar conjuntos de variáveis que podem ter mais influência na previsão do resultado de uma partida de futebol, utilizando técnicas como cálculos de probabilidade e algoritmos de previsão, com a intenção de obter lucros em apostas. As técnicas utilizadas para o desenvolvimento foram redes bayesianas, com o algoritmo Naïve Bayes, e a de probabilidade, baseada no cálculo de Poisson. Os dados utilizados para treinamento foram do Campeonato Brasileiro, entre 2010 a 2017, sendo considerados os dados dos anos de 2018 e 2019 para testes. Os principais resultados atingidos foram de 53% de acerto do resultado de uma partida e as principais variáveis envolvidas foram força de ataque e força de defesa.
Referências
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Publicado
29/11/2021
Como Citar
SEHNEM, Rodrigo; FROZZA, Rejane; BAGATINI, Daniela Duarte da Silva; PERANCONI, Daniela Saccol.
Análise de Variáveis em Partidas de Futebol: Previsão de Resultados com Naïve Bayes e Poisson. In: ENCONTRO NACIONAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E COMPUTACIONAL (ENIAC), 18. , 2021, Evento Online.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2021
.
p. 13-24.
ISSN 2763-9061.
DOI: https://doi.org/10.5753/eniac.2021.18237.
