Linguagem para a Modelagem de Ameaças de Privacidade

  • Andrey Rodrigues UFAM
  • Maria Lúcia Villela UFV
  • Eduardo Feitosa UFAM

Resumo


Este trabalho apresenta a PTMOL (Privacy Threat Modeling Language), uma linguagem de apoio à modelagem de ameaças de privacidade orientada à Redes Sociais Online (RSOs). A linguagem proposta visa apoiar a busca antecipada por ameaças às quais um usuário poderá estar exposto e quais controles de privacidade uma RSO precisa definir para reduzir os efeitos e consequências dessas ameaças. A linguagem foi avaliada por meio da condução de um conjunto de estudos empíricos que permitiram realizar seus procedimentos de validade e confiabilidade. Os resultados dos estudos indicam que o emprego da linguagem é potencialmente útil para a identificação de ameaças reais de privacidade devido ao caráter exploratório e reflexivo da mesma.

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Publicado
16/10/2023
RODRIGUES, Andrey; VILLELA, Maria Lúcia; FEITOSA, Eduardo. Linguagem para a Modelagem de Ameaças de Privacidade. In: ARTIGOS INTERNACIONAIS - SIMPÓSIO BRASILEIRO DE FATORES HUMANOS EM SISTEMAS COMPUTACIONAIS (IHC), 22. , 2023, Maceió/AL. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023 . p. 251-255. DOI: https://doi.org/10.5753/ihc_estendido.2023.233124.

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