Human-Data Interaction in Brazil: Pathways to Literacy, Explainability, and Usable Privacy

• Ronilson W. S. Pereira Rio de Janeiro State University http://orcid.org/0000-0002-3851-1338
• Marcos Seruffo Federal University of Pará https://orcid.org/0000-0002-8106-0560
• Karla Figueiredo Rio de Janeiro State University https://orcid.org/0000-0001-8420-3937

DOI: https://doi.org/10.5753/ihc_estendido.2025.16136

Abstract

Introduction: Human-data interaction in Brazil faces complex challenges related to data literacy, explainability of artificial intelligence systems, and usable privacy, which limit user autonomy, inclusion, and trust. Objective: This paper analyzes the current scenario and proposes integrated strategies aligned with the GranDIHC-BR Grand Challenge 5 (GC5), focusing on promoting informational justice and strengthening citizen agency. Methodology or Steps: Through a critical literature review, analysis of recent national initiatives, and strategic proposal, the study emphasizes educational, participatory approaches and contextualized public policies. Expected Results: It is expected to foster the development of practices that expand data literacy, improve contextualized explainability, and make privacy truly usable, strengthening the ethical and critical relationship between humans and data.

Keywords: data literacy, explainability, usable privacy, human-data interaction, informational justice

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