Interação Humano-Dados no Brasil: Caminhos para Literacia, Explicabilidade e Privacidade Utilizável

• Ronilson W. S. Pereira Universidade do Estado do Rio de Janeiro http://orcid.org/0000-0002-3851-1338
• Marcos Seruffo Universidade Federal do Pará https://orcid.org/0000-0002-8106-0560
• Karla Figueiredo Universidade do Estado do Rio de Janeiro https://orcid.org/0000-0001-8420-3937

DOI: https://doi.org/10.5753/ihc_estendido.2025.16136

Resumo

Introdução: A interação humano-dados no Brasil enfrenta desafios complexos relacionados à literacia de dados, explicabilidade de sistemas de inteligência artificial e privacidade utilizável, que limitam a autonomia, inclusão e confiança dos usuários. Objetivo: Este trabalho analisa o cenário atual e propõe estratégias integradas alinhadas ao Grande Desafio 5 (GC5) do GranDIHC-BR, com foco na promoção da justiça informacional e no fortalecimento do protagonismo cidadão. Metodologia ou Etapas: Por meio de revisão crítica da literatura, análise de iniciativas nacionais recentes e proposição estratégica, o estudo enfatiza abordagens educacionais, participativas e políticas públicas contextualizadas. Resultados Esperados: Espera-se fomentar o desenvolvimento de práticas que ampliem a literacia de dados, aprimorem a explicabilidade contextualizada e tornem a privacidade realmente utilizável, fortalecendo a relação ética e crítica entre humanos e dados.

Palavras-chave: literacia de dados, explicabilidade, privacidade utilizável, interação humano-dados, justiça informacional

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