Detecção de lesões em imagens termográficas da mama utilizando Índice de Similaridade de Jaccard e Artificial Crawlers
Resumo
Este trabalho propõe uma metodologia para detecção de lesões em uma imagem termográfica das mamas, auxiliando médicos especialistas no diagn óstico precoce de patologias como o câncer. São utilizadas as técnicas de processamento de imagens, modelos de vida artificial e inteligência computacional. O processo apresentou 78% de acurácia, 50% de sensibiliadade e 84% de especificidade.
Referências
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Publicado
20/07/2015
Como Citar
BELFORT, Caio; SILVA, Aristófanes; PAIVA, Anselmo.
Detecção de lesões em imagens termográficas da mama utilizando Índice de Similaridade de Jaccard e Artificial Crawlers. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE (SBCAS), 15. , 2015, Recife.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2015
.
p. 225-228.
ISSN 2763-8952.
DOI: https://doi.org/10.5753/sbcas.2015.10388.
