Detecção de Nódulos da Tireoide em Exames de Termografia utilizando Redes Neurais Convolucionais em Cascata

  • Ricardo José Fernandes Anchieta Júnior UFMA
  • Italo Francyles Santos da Silva UFMA
  • Aristófanes Corrêa Silva UFMA
  • Anselmo Cardoso de Paiva UFMA

Resumo


Os exames de termografia podem ser utilizados como um meio não invasivo para a detecção de doenças através da análise de imagens térmicas do corpo humano. O presente trabalho apresenta um método para detectar nódulos da glândula tireoide em imagens térmicas utilizando duas Redes Neurais Convolucionais (CNN's) em cascata. A primeira CNN atua na geração de candidatos a nódulo, e a segunda faz o refinamento da detecção, eliminando falsos positivos. Os experimentos foram realizados com imagens térmicas de 20 pacientes. O resultado final atinge 97% de acurácia, 95% de sensibilidade e 80% de f1-score utilizando duas CNN's AlexNet.

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Publicado
15/06/2021
ANCHIETA JÚNIOR, Ricardo José Fernandes; SILVA, Italo Francyles Santos da; SILVA, Aristófanes Corrêa; PAIVA, Anselmo Cardoso de. Detecção de Nódulos da Tireoide em Exames de Termografia utilizando Redes Neurais Convolucionais em Cascata. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE (SBCAS), 21. , 2021, Evento Online. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2021 . p. 269-280. ISSN 2763-8952. DOI: https://doi.org/10.5753/sbcas.2021.16071.

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