Detecção De Glaucoma Usando Redes Em Cápsula

  • João Marcelo M. Moreira UFMA
  • João Dallyson S. de Almeida UFMA
  • Geraldo Braz Júnior UFMA
  • Anselmo Cardoso de Paiva UFMA

Resumo


O glaucoma é uma doença que degrada o nervo óptico causando perda irreversível da visão e cujos sintomas costumam aparecer somente em estágios avançados da doença. O principal recurso contra o glaucoma é o seu diagnóstico precoce, o qual mostra a importância dos sistemas de diagnóstico assistido por computador, visto que estes provêm uma segunda opinião ao especialista, ajudando no correto diagnóstico. Assim, este trabalho apresenta um método computacional para detecção de glaucoma utilizando redes em cápsula. Os testes foram realizados juntando-se oito bases públicas de imagens de exames de glaucoma, totalizando 2.086 imagens. Nosso método obteve 85,29% de acurácia, 81,77% de sensibilidade e 88,28% de especificidade.

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Publicado
15/06/2021
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MOREIRA, João Marcelo M.; ALMEIDA, João Dallyson S. de; BRAZ JÚNIOR, Geraldo; PAIVA, Anselmo Cardoso de. Detecção De Glaucoma Usando Redes Em Cápsula. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE (SBCAS), 21. , 2021, Evento Online. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2021 . p. 188-199. ISSN 2763-8952. DOI: https://doi.org/10.5753/sbcas.2021.16064.

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