Balanceamento Automático de Metas para Estabilização de Indicadores de Saúde na Atenção Básica
Resumo
O planejamento de serviços orientados por metas para indicadores de saúde promove a melhoria do acesso e da qualidade da oferta desses serviços. Um balanceamento automático de metas objetiva melhorar a aproximação dos indicadores em relação ao valor originalmente planejado em cenários incons- tantes. Neste contexto, este artigo formaliza o balanceamento automático de metas, incorporando-o em uma ferramenta capaz de simular cenários contin- gentes que desviam de um plano inicial. Os resultados estatı́sticos do uso da proposta, a partir de simulações inspiradas em cenários realistas, são satis- fatórios e ofereceram valores positivos (p < 0, 05), sugerindo que a abordagem poderia funcionar corretamente em um ambiente real.
Referências
BRASIL, M. d. S. (2012). Programa nacional de melhoria do acesso e da qualidade da atenção básica (PMAQ): manual instrutivo. Ministério da Saúde: (Série A. Normas e Manuais Técnicos).
Braun, L., Wiesman, F., Herik, v. d. J., and Hasman, A. (2005). Agent support in medical information retrieval. In Working notes of the IJCAI-05. Workshop on agents applied in health care, pages 16–25.
Cardoso, L. and al, e. (2014). Healthcare interoperability through intelligent agent technology. Procedia Technology, 16:1334–1341.
Isern, D., Sánchez, D., and Moreno, A. (2010). Agents applied in health care: A review. International Journal of Medical Informatics, 79(3):145–166. http://dx.doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2010.01.003
Oliveira, É. d. N., Cainelli, J. C., Pilz, C., Cazella, S. C., and Dahmer, A. (2012). Aplicativo auxiliando a melhoria da atenção básica no brasil application to assist in improving of health in brazil’s primary care.
Silva, R. C., Forster, A. C., Alves, D., Ferreira, J. B., and Sant’Anna, S. C. (2012). Ferramenta computacional para programa de melhoria da atenção básica (pmaq-ab). In Atas do XIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde.
Veras, N. L. (2015). Planejamento de Atendimentos em Saúde Orientado por Metas com Suporte à Simulação de Eventos Estocásticos Utilizando Agentes Inteligentes. PhD thesis, Dissertação (Mestrado) Universidade Estadual do Ceará, Mestrado Acadêmico em Ciência da Computação.
Veras, N. L., Silva, E. B. J., and Viana, W. (2018). Foxsaúde: uma abordagem multi-agente para otimização da atenção básica. In Anais do XVI Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, pages 471–484. SBIS.
Vermeulen, I. B., Bohte, S. M., Elkhuizen, S. G., Lameris, H., Bakker, P. J., and Poutré, H. L. (2009). Adaptive resource allocation for efficient patient scheduling. Artificial intelligence in medicine, 46(1):67–80. http://dx.doi.org/10.1016/j.artmed.2008.07.019
Wiesman, F., Hasman, A., Braun, L., and van den Herik, J. (2006). Information retrieval in medicine: The visual and the invisible (information retrieval im gesundheitswesen: Das visuelle und das unsichtbare). it-Information Technology (vormals it+ ti), 48(1/2006):24–32 http://dx.doi.org/10.1524/itit.2006.48.1.24
Braun, L., Wiesman, F., Herik, v. d. J., and Hasman, A. (2005). Agent support in medical information retrieval. In Working notes of the IJCAI-05. Workshop on agents applied in health care, pages 16–25.
Cardoso, L. and al, e. (2014). Healthcare interoperability through intelligent agent technology. Procedia Technology, 16:1334–1341.
Isern, D., Sánchez, D., and Moreno, A. (2010). Agents applied in health care: A review. International Journal of Medical Informatics, 79(3):145–166. http://dx.doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2010.01.003
Oliveira, É. d. N., Cainelli, J. C., Pilz, C., Cazella, S. C., and Dahmer, A. (2012). Aplicativo auxiliando a melhoria da atenção básica no brasil application to assist in improving of health in brazil’s primary care.
Silva, R. C., Forster, A. C., Alves, D., Ferreira, J. B., and Sant’Anna, S. C. (2012). Ferramenta computacional para programa de melhoria da atenção básica (pmaq-ab). In Atas do XIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde.
Veras, N. L. (2015). Planejamento de Atendimentos em Saúde Orientado por Metas com Suporte à Simulação de Eventos Estocásticos Utilizando Agentes Inteligentes. PhD thesis, Dissertação (Mestrado) Universidade Estadual do Ceará, Mestrado Acadêmico em Ciência da Computação.
Veras, N. L., Silva, E. B. J., and Viana, W. (2018). Foxsaúde: uma abordagem multi-agente para otimização da atenção básica. In Anais do XVI Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, pages 471–484. SBIS.
Vermeulen, I. B., Bohte, S. M., Elkhuizen, S. G., Lameris, H., Bakker, P. J., and Poutré, H. L. (2009). Adaptive resource allocation for efficient patient scheduling. Artificial intelligence in medicine, 46(1):67–80. http://dx.doi.org/10.1016/j.artmed.2008.07.019
Wiesman, F., Hasman, A., Braun, L., and van den Herik, J. (2006). Information retrieval in medicine: The visual and the invisible (information retrieval im gesundheitswesen: Das visuelle und das unsichtbare). it-Information Technology (vormals it+ ti), 48(1/2006):24–32 http://dx.doi.org/10.1524/itit.2006.48.1.24
Publicado
11/06/2019
Como Citar
VERAS, Nécio de Lima; VIANA, Windson; DA SILVA , Mizael Lima ; JÚNIOR, Ely Bezerra Silva.
Balanceamento Automático de Metas para Estabilização de Indicadores de Saúde na Atenção Básica. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE (SBCAS), 19. , 2019, Niterói.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2019
.
p. 175-186.
ISSN 2763-8952.
DOI: https://doi.org/10.5753/sbcas.2019.6252.
