Caracterização e Previsão de Falhas em Serviços de Conectividade: uma Aplicação à Rede Ipê

  • Vitor F. Zanotelli UFES
  • Giovanni Comarela UFES
  • Rodolfo S. Villaca UFES
  • Magnos Martinello UFES

Resumo


A Rede Ipê é fundamental para a comunidade científica brasileira por interconectar universidades e centros de pesquisa de todo o país. Este artigo analisa algumas características da Rede Ipê e explora o uso de técnicas de aprendizado de máquina para predição de falhas em serviços de conectividade usando dados públicos disponibilizados pela ferramenta ViaIpê. O problema é abordado como uma tarefa de classificação binária utilizando redes neurais recorrentes. Os resultados mostram que a dependabilidade do serviço de conectividade varia significativamente nos diferentes PoPs da Rede Ipê. Além disso, apesar da heterogeneidade deste serviço, os modelos de predição mostram-se promissores, apresentando boa acurácia e boa precisão em alguns cenários.

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Publicado
16/08/2021
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ZANOTELLI, Vitor F.; COMARELA, Giovanni; VILLACA, Rodolfo S.; MARTINELLO, Magnos. Caracterização e Previsão de Falhas em Serviços de Conectividade: uma Aplicação à Rede Ipê. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE REDES DE COMPUTADORES E SISTEMAS DISTRIBUÍDOS (SBRC), 39. , 2021, Uberlândia. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2021 . p. 141-154. ISSN 2177-9384.