Sistema Distribuído para Gerenciamento de Informação e Distribuição de Conhecimento em Redes Veiculares

  • Ademar T. Akabane UNICAMP / UOIT
  • Richard W. Pazzi UOIT
  • Edmundo R. M. Madeira UNICAMP
  • Leandro A. Villas UNICAMP

Resumo


Sabe-se que, em Sistemas de Transporte Inteligentes (STIs), a constante troca de informação entre os véıculos é de vital importância para prover serviços em um ambiente veicular. Tipicamente, os STIs fazem uso dessa prática para extrair o conhecimento sobre a condição do tráfego veicular e distribuir o conhecimento. Apesar das soluções que aplicam essa abordagem atingirem o objetivo principal, distribuição do conhecimento, elas não se preocupam em selecionar o véıculo mais relevante na rede para realizar a tarefa de extração do conhecimento. Nessas soluções a extração pode ser realizada por qualquer veículo, consequentemente acarretará na sobrecarga da rede, devido as elevadas transmissões de mensagens redundantes. Com isso em mente, foi proposto SDGI, um sistema para o gerenciamento de informação e distribuição de conhecimento que aplica a métrica de centralidade de intermediação egocêntrica, com o propósito de selecionar o véıculo mais relevante para realizar a extração do conhecimento. Os resultados mostraram que o SDGI tem o melhor desempenho em diferentes requisitos em comparação com as soluções da literatura.

Referências

Akabane, A. T., Gomes, R. L., Pazzi, R. W., Madeira, E. R., and Villas, L. A. (2017a). Apolo: A mobility pattern analysis approach to improve urban mobility. In GLOBECOM 2017-2017 IEEE Global Communications Conference, pages 1–6. IEEE.

Akabane, A. T., Pazzi, W. R., Madeira, E. R. M., and Villas, L. A. (2017b). Applying egocentric betweenness measure in vehicular ad hoc networks. In Network Computing and Applications (NCA), 2017 IEEE 16th International Symposium on. IEEE.

Akabane, A. T., Villas, L. A., and Madeira, E. R. M. (2015). An adaptive solution for data dissemination under diverse road trafc conditions in urban scenarios. In 2015 IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC), pages 1654–1659. IEEE.

Brackstone, M. and McDonald, M. (1999). Car-following: a historical review. Transportation Research Part F: Trafc Psychology and Behaviour, 2(4):181–196.

Campolo, C., Molinaro, A., and Vinel, A. (2011). Understanding the performance of short-lived control broadcast packets in 802.11 p/wave vehicular networks. In Vehicular Networking Conference (VNC), 2011 IEEE, pages 102–108. IEEE.

Elefteriadou, L. A. (2016). The highway capacity manual: A guide for multimodal mobility analysis. TR News, (306).

Everett, M. and Borgatti, S. P. (2005). Ego network betweenness. Social networks, 27(1):31–38.

Flajolet, P. and Martin, G. N. (1985). Probabilistic counting algorithms for data base applications. Journal of computer and system sciences, 31(2):182–209.

IEEE, S. A. (2013). Ieee guide for wireless access in vehicular environments (wave) architecture. IEEE Std, pages 1609–0.

Lochert, C., Scheuermann, B., and Mauve, M. (2010). A probabilistic method for cooperative hierarchical aggregation of data in vanets. Ad Hoc Networks, 8(5):518–530.

Marsden, P. V. (2002). Egocentric and sociocentric measures of network centrality. Social networks, 24(4):407–422.

Sommer, C., Joerer, S., and Dressler, F. (2012). On the applicability of two-ray path loss models for vehicular network simulation. In Vehicular Networking Conference (VNC), 2012 IEEE, pages 64–69. IEEE.

Sommer, C., Joerer, S., Segata, M., Tonguz, O. K., Cigno, R. L., and Dressler, F. (2015). How shadowing hurts vehicular communications and how dynamic beaconing can help. IEEE Transactions on Mobile Computing, 14(7):1411–1421.

Villas, L. A., Boukerche, A., Maia, G., Pazzi, R. W., and Loureiro, A. A. (2014). Drive: An efcient and robust data dissemination protocol for highway and urban vehicular ad hoc networks. Computer Networks, 75:381–394.

Youse, S., Mousavi, M. S., and Fathy, M. (2006). Vehicular ad hoc networks (VANETs): challenges and perspectives. In ITS Telecommunications Proceedings, 2006 6th International Conference on, pages 761–766. IEEE.

Yu, B., Xu, C.-Z., and Guo, M. (2012). Adaptive forwarding delay control for vanet data aggregation. IEEE Transactions on Parallel and Distributed systems, 23(1):11–18.

Yuan, Y., Luo, J., Yan, W., Zhao, T., and Lu, S. (2014). Da2rf: A data aggregation algorithm by restricting forwarders for vanets. In Computing, Networking and Communications (ICNC), 2014 International Conference on, pages 393–397. IEEE.
Publicado
10/05/2018
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AKABANE, Ademar T.; PAZZI, Richard W.; MADEIRA, Edmundo R. M.; VILLAS, Leandro A.. Sistema Distribuído para Gerenciamento de Informação e Distribuição de Conhecimento em Redes Veiculares. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE REDES DE COMPUTADORES E SISTEMAS DISTRIBUÍDOS (SBRC), 36. , 2018, Campos do Jordão. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2018 . p. 740-753. ISSN 2177-9384. DOI: https://doi.org/10.5753/sbrc.2018.2455.

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