Detecção de Vazamentos de Dados em Aplicativos Javascript em Dispositivos Móveis

  • Thiago de Souza Rocha UFAM
  • Eduardo Souto UFAM
  • Diego Azulay UFAM
  • Brandell Cássio UFAM
  • Alex Monteiro UFAM
  • Pedro Minatel Instituto de Pesquisa da Samsung
  • Breno Silva Instituto de Pesquisa da Samsung
  • Felipe Boeira Instituto de Pesquisa da Samsung

Resumo


O desenvolvimento, utilizando as linguagens JavaScript e HTML5, de aplicativos que podem ser executados em diversos dispositivos móveis como celulares, tablets, entre outros proporcionou o surgimento de sistemas operacionais multiplataforma e aumentou a utilização dessas linguagens. Entretanto a maioria desses dispositivos armazenam informações confidenciais, também chamadas de informações sensíveis, sobre os usuários e tem se tornado um alvo em potencial de ataques. Uma das grandes preocupações das empresas que desenvolvem aplicações para esses dispositivos é justamente o vazamento dessas informações sensíveis. Este trabalho enfrenta esse problema através de uma modificação na Web Runtime do Tizen para adicionar uma análise dinâmica de informações sensíveis, com isso é possível acompanhar para onde a informação está indo e informar os usuários, mesmo que a informação esteja codificada. Pelo nosso conhecimento esse é o primeiro protótipo que adiciona esse tipo de técnica no Tizen e também é o primeiro protótipo que realiza análise dinâmica de informação em aplicações web em dispositivos móveis. Os resultados mostraram que a abordagem é promissora e que pode ser usada para detectar vazamento de dados em dispositivos móveis.

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Publicado
07/11/2016
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ROCHA, Thiago de Souza; SOUTO, Eduardo; AZULAY, Diego; CÁSSIO, Brandell; MONTEIRO, Alex; MINATEL, Pedro; SILVA, Breno; BOEIRA, Felipe. Detecção de Vazamentos de Dados em Aplicativos Javascript em Dispositivos Móveis. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO E DE SISTEMAS COMPUTACIONAIS (SBSEG), 16. , 2016, Niterói. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2016 . p. 310-323. DOI: https://doi.org/10.5753/sbseg.2016.19316.

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