AphidCV Mobile: ferramenta para classificação e contagem de afídeos em dispositivos móveis
Resumo
Afídeos ocasionam uma série de danos às plantações, acarretando um prejuízo significativo aos agricultores. O manejo e o controle destas pragas agrícolas são indispensáveis para garantir a vitalidade das lavouras e um melhor rendimento das safras. Neste trabalho é introduzido o AphidCV Mobile, um aplicativo que utiliza modelos de inteligência artificial para detectar, contabilizar e classificar afídeos, com suporte a seis espécies diferentes. Foi desenvolvida uma versão de prova do conceito que executa tarefas de pré-processamento de imagens no lado cliente, implementada no framework Flutter, e compilada para Android e iOS. A implementação do aplicativo também utiliza uma API Rest para comunicação com uma plataforma web de monitoramento de insetos, que executa a inferência no lado servidor, considerando novas versões dos modelos. Esta ferramenta facilita o acesso a essa plataforma web, uma vez que as imagens para processamento e análise de especialistas podem ser capturadas pela própria câmera do dispositivo móvel, agilizando o processo de monitoramento da flutuação populacional desses insetos e emissão de boletins de alerta aos agricultores.
Referências
T. Liu, W. Chen, W. Wu, C. Sun, W. Guo, and X. Zhu, “Detection of aphids in wheat fields using a computer vision technique,” Biosystems Engineering, vol. 141, pp. 82–93, 2016.
E. A. Lins, J. P. M. Rodriguez, S. I. Scoloski, J. Pivato, M. B. Lima, J. M. C. Fernandes, P. R. V. da Silva Pereira, D. Lau, and R. Rieder, “A method for counting and classifying aphids using computer vision,” Computers and Electronics in Agriculture, vol. 169, p. 105200, 2020.
J. P. M. Rodriguez and R. Rieder, “AphidCV 2.0: uma nova abordagem de classificação, contagem e mensuração de afídeos,” in Anais Estendidos do XXXIII Conference on Graphics, Patterns and Images, Porto Alegre, 2020, pp. 159–162.
Trap System, “Trap System: plataforma integrada para monitoramento, simulação e tomada de decisão no manejo de epidemias causadas por vírus transmitidos por insetos,” Disponível em: [link], 2023, acesso em: 10 de Ago. de 2023.
A. T. Lazzaretti, D. Lau, J. M. C. Fernandes, R. Wiest, J. L. B. Bavaresco, and F. Schaefer, “Trap System - uma aplicação para gerenciamento de dados coletados a partir de armadilhas de insetos,” in Reunião da Comissão Brasileira de Pesquisa de Trigo e Triticale, 2016.
N. W. Kirinus, E. G. Pessolano, D. Lau, T. d. C. Júnior, and R. Rieder, “AphidCV 3.0: Abordagem web integrada a uma plataforma de monitoramento de insetos,” in III Congresso de Tecnologia da Informação do IFSul Passo Fundo, 2023.
F. S. Meirelles, “Panorama do uso de TI no brasil,” Disponível em: [link], 2023, acesso em: 10 de Ago. de 2023.
G. L. Coutinho, “A era dos smartphones: um estudo exploratórioório sobre o uso dos smartphones no brasil,” Monografia (graduação) - Universidade de Brasília, Faculdade de Comunicação, Departamento de Audiovisuais e Publicidade, 2014.
I. Belo, “A importância da utilização de aplicativos móveis pelas organizações,” Monografia (graduação) - Fatec São Carlos, Curso Superior de Tecnologia em Gestão Empresarial, 2020.
W. Wu, “React native vs flutter, cross-platform mobile application frameworks,” Bachelor’s thesis - Metropolia University, Degree Programme in Information Technology, 2018.
A. C. de Novais, “Desenvolvimento de aplicativo para a detecção de riscos de câncer de pele,” Monografia (graduação) - Universidade Federal do Espírito Santo, Departamento de Computação e Eletrônica, 2023.
E. G. Pessolano, N. W. Kirinus, D. Lau, and R. Rieder, “Avaliação de técnicas de transfer learning para detecção e classificação de afídeos usando o software AphidCV,” in III Congresso de Tecnologia da Informação do IFSul Passo Fundo, 2023.
L. Josino, “on image matrix package,” Disponível em: [link], 2023, acesso em: 10 de Ago. de 2023.
P. d. S. Pereira, J. Salvadori, and D. Lau, “Identificação de adultos ápteros e alados das principais espécies de afídeos (hemiptera: Aphididae) associadas a cereais de inverno no brasil,” Disponível em: [link], Embrapa Trigo, Tech. Rep., 2009.