AphidCV Mobile: ferramenta para classificação e contagem de afídeos em dispositivos móveis
Abstract
Aphids cause a lot of damage to crops, causing significant damage to farmers. The management and control of these agricultural pests are essential to ensure the vitality of crops and better crop yields. In this work, we introduced AphidCV Mobile, an application that uses AI models to detect, count and classify aphids, with support for six species. We developed a proof-of-concept version that executes pre-processing tasks on the client side, implemented in the Flutter framework, and compiled for Android and iOS. The implementation also uses a Rest API to communicate with a web platform for monitoring insects, responsible to execute the inference on the server side, considering new models’ versions. This tool facilitates access to this web platform since the specialists can capture images for processing and analysis using their mobile device camera, streamlining the process of monitoring the population fluctuation of these insects and issuing alert bulletins to farmers.
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