Aplicacão do Algoritmo Rapidly-exploring Random Trees star ao planejamento automático de trajetórias para um robô Não-Holonômico

  • Taylane Santos – Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (UFRB)
  • Luã Souza – Universidade do Estado da Bahia (UNEB)
  • Luiz Júnior – Universidade do Estado da Bahia (UNEB)
  • Gildeberto Cardoso – Universidade do Estado da Bahia (UNEB)
  • José Filho – Universidade do Estado da Bahia (UNEB)

Resumo


A busca incessante por dispositivos tecnológicos tornou-se fator bastante crescente no cenárioatual. O uso das aplicações da tecnologia e matividades cotidianas podem comprovare justificar facilmente que esse avanço baseia se nasm necessidades humanas,que por sua vezes tão cada vez mais ligadas a facilidade e precisão na execução de tarefas antes feitas de forma pouco eficazes. Visando isto, o presente trabalho busca desenvolver um sistema automático de geração de trajetórias baseado na técnica de planejamento Rapidly-exploring Random Tree Star (RRT∗), a ser aplicado a um robô móvel não-holonômico, a fim de obter resultados que possam contribuir para essa evolução. Para isso foi utilizada a câmera RGB do Kinect,bem como seu sensor de profundidade, para extração de características do ambiente e possibilitar a criação do mapa a ser utilizado posteriormente no algoritmo da RRT∗.

Referências

Choset, H. M. (2005). Principles of robot motion: theory, algorithms, and implementation. MIT press.

Karaman, S. and Frazzoli, E. (2010). Incremental sampling-based algorithms for optimal motion planning. Robotics Science and Systems VI, 104:2.

Karaman, S., Walter, M. R., Perez, A., Frazzoli, E., and Teller, S. (2011). Anytime motion planning using the rrt. Institute of Electrical and Electronics Engineers.

Kavraki, L. E., Kolountzakis, M. N., and Latombe, J.-C. (1996). Analysis of probabilistic roadmaps for path planning. In Robotics and Automation, 1996. Proceedings., 1996 IEEE International Conference on, volume 4, pages 3020–3025. IEEE.

LaValle, S. M. (1998). Rapidly-exploring random trees: A new tool for path planning.

LaValle, S. M. and Kuffner Jr, J. J. (2000). Rapidly-exploring random trees: Progress and prospects.

Lumelsky, V. J. and Stepanov, A. A. (1987). Path-planning strategies for a point mobile automaton moving amidst unknown obstacles of arbitrary shape. Algorithmica, 2(1-4):403–430.

Santana, T., d Cardoso, Gildeberto, F., and Valentim, J. (2016). Detecção de obstáculos a partir do kinect no planejamento de trajetorias do rapidly-exploring random tree star (rrt*).

Vaz, D. A. B. d. O. (2011). Planejamento de movimento cinematico-dinâmico para robôs móveis com rodas deslizantes. PhD thesis, Universidade de Sao Paulo.

Vieira, H. L. (2014). Redução do custo computacional do algoritmo RRT através de otimização por eliminação. PhD thesis, Universidade de Sao Paulo.
Publicado
22/08/2018
SANTOS, Taylane; SOUZA, Luã; JÚNIOR, Luiz; CARDOSO, Gildeberto; FILHO, José. Aplicacão do Algoritmo Rapidly-exploring Random Trees star ao planejamento automático de trajetórias para um robô Não-Holonômico. In: ESCOLA REGIONAL DE COMPUTAÇÃO BAHIA, ALAGOAS E SERGIPE (ERBASE), 18. , 2018, Aracaju. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2018 . p. 318-327.