Avaliação de Aspectos de Usabilidade em Ferramentas para Mineração de Dados

• Clodis Boscarioli UNIOESTE
• José Viterbo UFF http://orcid.org/0000-0002-0339-6624
• Mateus Felipe Teixeira UFF

Resumo

Atualmente várias técnicas e ferramentas são propostas para permitir que o usuário final possa interpretar grandes volumes de dados armazenados em bancos de dados organizacionais para uma determinada toma de decisão. Neste trabalho, discutimos as formas de interagir com as ferramentas de análise de cluster, tendo em conta tanto o agrupamento quanto as etapas de interpretação. Investigamos como a usabilidade e a experiência do usuário em tais ferramentas pode melhorar a compreensão do conhecimento descoberto e assim melhoras a tomada de decisão feita sobre uma base de dados. Foram avaliados quatro ferramentas de análise de agrupamento diferentes: Knime, Orange Canvas, Rapidminer Studio e Weka ferramentas de mineração de dados.

Palavras-chave: Ferramentas para Mineração de Dados, Análise de cluster, Usabilidade