Segmentação Semi-Automática de Mamografias baseada em Clusterização em Grafo

  • André de Souza Moreira UFMA
  • Geraldo Braz Júnior UFMA
  • Simara Vieira da Rocha UFMA
  • Aristófanes Corrêa Silva UFMA
  • Anselmo Cardoso de Paiva UFMA

Resumo


A utilização de sistemas de auxílio ao diagnóstico (CAD) tem sido crescente ao longo dos últimos anos. Tais sistemas têm sido amplamente utilizados para detecção de neoplasias em fase inicial. Este trabalho apresenta uma metodologia para segmentação de massas em mamografias utilizando algoritmos em grafo e geometria.

Referências

Felzenszwalb, Pedro F. (2004). Efficient Graph-Based Image Segmentation. Em: International Journal of Computer Vision, p. 167-181.

Giuliato, Denise, Barcelios, Celia A., Dias, Walter D. (2008). O Uso de Equações de Difusão no Processo de Detecção de Regiões Suspeitas em Mamografias. Em: WIM – Workshop de Informática Média, p. 121-130.

Heath , Michael, Bowyer , Kevin, Kopans , Daniel, Moore Richard and Kegelmeyer, W. Philip (2001). The Digital Database for Screening Mammography,. In: Proceedings of the Fifth International Workshop on Digital Mammography, Medical Physics Publishing p. 212-218. ISBN 1-930524-00-5.

INCA (Instituto Nacional do Câncer) (2012). Disponível em: [link]. Acessado em: 03 de março de 2012.

Rangayyan, R.M. and El-Faramawy, N.M. and Desautels, J.E.L. and Alim, O.A. (1997) Measures of acutance and shape for classification of breast tumors. In: Medical Imaging, IEEE Transactions, V. 16 p. 799-810.

Zhang, L. (2011). A novel automatic tumor detection for breast cancer ultrasound Images. IEEE Transactions, V. 1 p. 401-404.
Publicado
16/07/2012
MOREIRA, André de Souza; BRAZ JÚNIOR, Geraldo; ROCHA, Simara Vieira da; SILVA, Aristófanes Corrêa; PAIVA, Anselmo Cardoso de. Segmentação Semi-Automática de Mamografias baseada em Clusterização em Grafo. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE (SBCAS), 12. , 2012, Curitiba/PR. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2012 . p. 236-239. ISSN 2763-8952.

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