DroidAutoML: uma Ferramenta de AutoML para o Domínio de Detecção de Malwares Android

Resumo


Neste trabalho apresentamos a DroidAutoML, uma ferramenta de AutoML especializada para o domínio de detecção de malwares Android. A partir de um dataset de entrada e um pipeline de dados de quatro estágios, a DroidAutoML possibilita a geração automática de modelos preditivos otimizados. Os resultados iniciais indicam que a ferramenta é capaz de gerar modelos muito bons, chegando a 95% de recall.

Palavras-chave: AutoML, Detecção de Malware Android, Dataset, Ferramenta

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Publicado
12/09/2022
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ASSOLIN, Joner; KREUTZ, Diego; SIQUEIRA, Guilherme; ROCHA, Vanderson; MIERS, Charles; MANSILHA, Rodrigo; FEITOSA, Eduardo. DroidAutoML: uma Ferramenta de AutoML para o Domínio de Detecção de Malwares Android. In: SALÃO DE FERRAMENTAS - SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO E DE SISTEMAS COMPUTACIONAIS (SBSEG), 22. , 2022, Santa Maria. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2022 . p. 135-142. DOI: https://doi.org/10.5753/sbseg_estendido.2022.227037.

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