Detecção de Fake News em Língua Portuguesa Combinando Redes Neurais Convolucionais e Algoritmos de Aprendizagem de Máquina

  • Felipe Sousa IFCE
  • Alice Barbosa IFCE
  • Carina Oliveira IFCE
  • Reinaldo Braga IFCE

Resumo


A popularização das mídias sociais vem sendo um facilitador ao acesso à informação. Porém, o crescente volume de compartilhamento de notícias tem aumentado a preocupação em torno das "fake news", devido seu potencial de manipulação sobre a opinião pública. Sendo assim, este artigo apresenta uma proposta para a análise de notícias em Português e a detecção de fake news, utilizando Aprendizagem de Máquina e Redes Neurais Convolucionais. Para este fim, foi utilizada a base de dados Fake.Br, que apresenta 7.200 artigos de notícias em português. O estudo realizado concentrou-se em analisar tanto os textos, como também os seus respectivos metadados. Desta forma, após uma análise sobre os algoritmos selecionados, obteve-se uma acurácia de 97%.

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Publicado
23/05/2022
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SOUSA, Felipe; BARBOSA, Alice; OLIVEIRA, Carina; BRAGA, Reinaldo. Detecção de Fake News em Língua Portuguesa Combinando Redes Neurais Convolucionais e Algoritmos de Aprendizagem de Máquina. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE REDES DE COMPUTADORES E SISTEMAS DISTRIBUÍDOS (SBRC), 40. , 2022, Fortaleza. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2022 . p. 336-348. ISSN 2177-9384. DOI: https://doi.org/10.5753/sbrc.2022.222325.

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