Previsão do tempo de resposta de aplicações de big data em ambientes de nuvem

  • Túlio B. M. Pinto UFMG
  • Ana Paula Couto da Silva UFMG
  • Jussara M. Almeida UFMG

Resumo


Aplicações de big data têm tipicamente propriedades bem específicas, tais como heterogeneidade e irregularidade nos padrões de acesso aos dados, que tornam a alocação de recursos de hardware e software muito desafiadora. Por outro lado, a flexibilidade e a elasticidade provida por plataformas de computação na nuvem facilitam esta alocaçãoá medida em que recursos são alocados sob demanda. Entretanto, estas características também tornam a previsão de desempenho (p.ex: tempo de resposta das aplicações) mais complexa. Este trabalho explora um modelo analítico para a previsão de tempo de resposta de aplicações executando na plataforma Spark, muito popular para processamento de dados em larga escala, que é parametrizado a partir de logs de execuções prévias. O modelo é avaliado em diversos cenários e aplicações, obtendo um erro relativo no tempo de resposta previsto inferior a 8%, em média.

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Publicado
10/05/2018
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PINTO, Túlio B. M.; SILVA, Ana Paula Couto da; ALMEIDA, Jussara M.. Previsão do tempo de resposta de aplicações de big data em ambientes de nuvem. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE REDES DE COMPUTADORES E SISTEMAS DISTRIBUÍDOS (SBRC), 36. , 2018, Campos do Jordão. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2018 . p. 533-546. ISSN 2177-9384. DOI: https://doi.org/10.5753/sbrc.2018.2440.