Autenticação Comportamental de Motoristas em Redes Veiculares

• Paulo H. L. Rettore UFMG
• André B. Campolina UFMG
• Artur Souza UFMG
• Guilherme Maia UFMG
• Leandro A. Villas UNICAMP
• Antonio A. F. Loureiro UFMG

DOI: https://doi.org/10.5753/sbrc.2018.2444

Resumo

Muito se discute sobre o potencial de processamento e comunicação sem fio de veículos em um sistema de transporte. Nesse sentido, as redes veiculares (VANETs) têm como objetivo explorar a capacidade de comunicação e sensoriamento de veículos para alimentar com dados aplicações e serviços. VANETs também contribuem para o surgimento de Sistemas de Assistência ao Motorista (ADAS) e Sistemas de Transporte Inteligente (ITS), que buscam fornecer serviços aos usuários como viagens mais seguras e menos cansativas. Muitos desses sistemas necessitam autenticar seus usuários, porém o fazem de maneira que um motorista invasor possa utilizá-los. Este trabalho explora a identificação de motoristas como fator extra de autenticação em serviços locais e de uma rede veicular. Para isso, foi desenvolvido um sensor virtual para determinar a identidade de motoristas, com precisão acima de 98%, usando dados de sensores embarcados. Esse sensor também é utilizado na identificação de motoristas suspeitos. Além disso, diante da identificação de suspeitos, são discutidos os impactos desses motoristas na disseminação de dados em uma rede veicular. 

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