Identificação de Situações de Risco para Pacientes em Reabilitação Cardíaca Explorando uma Arquitetura de Software na Internet das Coisas

  • Douglas Scheunemann UCPEL
  • Adenauer Yamin UCPEL
  • João Lopes UFRGS
  • Cláudio Geyer UFRGS

Resumo


A Internet das Coisas (IoT) vem influenciando a maneira como os sistemas computacionais são desenvolvidos, possibilitando novos cenários de aplicação e uma interação mais proativa com os usuários, expandindo características de mobilidade e disponibilidade. Neste trabalho a infraestrutura oferecida pela IoT é explorada por uma arquitetura na identificação de situações de risco para pacientes em reabilitação card´ıaca. A arquitetura proposta, denominada EXEHDA-HP, suporta o processamento h´ıbrido de contexto combinando o emprego de técnicas baseadas em especificação e aprendizado para a identificação de situações.

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Publicado
04/07/2016
SCHEUNEMANN, Douglas; YAMIN, Adenauer; LOPES, João; GEYER, Cláudio. Identificação de Situações de Risco para Pacientes em Reabilitação Cardíaca Explorando uma Arquitetura de Software na Internet das Coisas. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE (SBCAS), 16. , 2016, Porto Alegre. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2016 . p. 2621-2624. ISSN 2763-8952. DOI: https://doi.org/10.5753/sbcas.2016.9912.

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