Proposta de uma Metodologia para Aquisição de Conhecimento Tácito Coletivo
Resumo
O artigo apresenta a proposta de uma metodologia para aquisição de conhecimento tácito coletivo, a fim de torná-lo explícito objetivando auxiliar no diagnóstico de causa de defeitos em processos produtivos. Para o processo de aquisição de conhecimento e mapeamento dos atributos e valores para posteriormente serem utilizados na base de conhecimento de um Sistema Especialista, foram utilizadas ferramentas de qualidade como Brainstorming, Gráfico de Pareto e Diagrama de Ishikawa, ferramentas normalmente utilizadas para auxiliar na resolução de problemas em processos industriais. Para estruturar a metodologia, foi utilizada a técnica da Sistemografia, que preconiza o pensamento sistêmico como forma de observação de fenômenos complexos e modelagem de objetos nas organizações.
Palavras-chave:
Aquisição de conhecimento, Conhecimento tácito e explícito, Sistema especialista
Referências
AGUIAR, S. (2002): Integração das Ferramentas da qualidade ao PDCA e ao Programa Seis Sigmas, Editora DG, Minas Gerais.
BERTALANFFY, Ludwig Von (1973): Teoria Geral dos Sistemas, p, 52 – 63; Petrópolis: Vozes.
BITTENCOURT G (2006). Inteligência Artificial – Ferramentas e Teorias, Editora da UFSC, Florianópolis, p. 257 – 286.
CAIRO O (1998): A comprehensive methodology for knowledge acquisition from multiple knowleddge sources. Expert Sistems with application. Volume 14, issue 1-2, pp. 1-16.
HANASHIRO Airton; CLETO, Marcelo Gechele (2007): Proposta de uma metodologia para Gestão do conhecimento no Chão de Fabrica: Um estudo de caso de Kaizen na Indústria Automotiva, ENEGEP.
KINTSCHNER F. E. (2005): Método de Mapeamento e Reorganização de Processos. Revista Produção Online /vol. 5/Num.1/Março.
KIM J.; Song J.; Jones D. R. (2011); The cognitive selection framework for knowledge acquisition strategies in virtual communities; International Journal of Information Management. Volume 31, issue 2, pp. 111-120..
KUME H. (1993): Métodos Estatísticos para Melhoria da Qualidade, Editora Gente, Rio de Janeiro.
LE MOIGNE, J. L.; Bártoli J. A. (1996): Organisation Intelligente et Système d´s Ínformation Stratégique, Editora Economica, Paris.
MASTELLA L. S. (2005): Um modelo de conhecimento baseado em eventos para aquisição e representação de eventos temporais, Programa de Pós-Graduação da UFRGS.
MEDEIROS, Débora Isabel (2009): Gestão de Pessoas Diante das Crises Econômicas, URFS, Porto Alegre.
NETO, A. I.; FONTANA R. M. (2008); Sistema Evolutivo de Gestão Integrada para Micro e Pequenas Empesas; XXVII Encontro Nacional de Engenharia de Produção - ENEGEP, Rio de Janeiro, RJ, Brasil, 13 a 16 de outubro.
OLIVEIRA, Teylor Sydney (1995): Ferramentas para aprimoramento, Editora Pioneira, São Paulo.
LEITE, M. S. A. et al (2009): Abordagem sistêmica como ferramenta sustentável para modelar sistemas complexos. in Vanderli Fava de Oliveira, Vagner Canevaghi e Francisco Soares Másculo (orgs.), Tópicos Emergentes e Desafios Metodológicos em Engenharia de Produção: Casos, Experiências e Proposições; V. 2; Rio de Janeiro: ABEPRO, p. 206 – 259.
RAMOS A. W. (2000): CEP para processos contínuos e em bateladas, Editora Edgard Blucher Ltda, São Paulo.
REZENDE Solange Oliveira (2003): Sistemas Inteligentes: Fundamentos e Aplicações; Editora Manole; Barueri, SP, p, 3 – 21.
WAGNER W. P (2003).: Knowledge Acquisition; Encyclopedia of Information Systems, volume 3.
BERTALANFFY, Ludwig Von (1973): Teoria Geral dos Sistemas, p, 52 – 63; Petrópolis: Vozes.
BITTENCOURT G (2006). Inteligência Artificial – Ferramentas e Teorias, Editora da UFSC, Florianópolis, p. 257 – 286.
CAIRO O (1998): A comprehensive methodology for knowledge acquisition from multiple knowleddge sources. Expert Sistems with application. Volume 14, issue 1-2, pp. 1-16.
HANASHIRO Airton; CLETO, Marcelo Gechele (2007): Proposta de uma metodologia para Gestão do conhecimento no Chão de Fabrica: Um estudo de caso de Kaizen na Indústria Automotiva, ENEGEP.
KINTSCHNER F. E. (2005): Método de Mapeamento e Reorganização de Processos. Revista Produção Online /vol. 5/Num.1/Março.
KIM J.; Song J.; Jones D. R. (2011); The cognitive selection framework for knowledge acquisition strategies in virtual communities; International Journal of Information Management. Volume 31, issue 2, pp. 111-120..
KUME H. (1993): Métodos Estatísticos para Melhoria da Qualidade, Editora Gente, Rio de Janeiro.
LE MOIGNE, J. L.; Bártoli J. A. (1996): Organisation Intelligente et Système d´s Ínformation Stratégique, Editora Economica, Paris.
MASTELLA L. S. (2005): Um modelo de conhecimento baseado em eventos para aquisição e representação de eventos temporais, Programa de Pós-Graduação da UFRGS.
MEDEIROS, Débora Isabel (2009): Gestão de Pessoas Diante das Crises Econômicas, URFS, Porto Alegre.
NETO, A. I.; FONTANA R. M. (2008); Sistema Evolutivo de Gestão Integrada para Micro e Pequenas Empesas; XXVII Encontro Nacional de Engenharia de Produção - ENEGEP, Rio de Janeiro, RJ, Brasil, 13 a 16 de outubro.
OLIVEIRA, Teylor Sydney (1995): Ferramentas para aprimoramento, Editora Pioneira, São Paulo.
LEITE, M. S. A. et al (2009): Abordagem sistêmica como ferramenta sustentável para modelar sistemas complexos. in Vanderli Fava de Oliveira, Vagner Canevaghi e Francisco Soares Másculo (orgs.), Tópicos Emergentes e Desafios Metodológicos em Engenharia de Produção: Casos, Experiências e Proposições; V. 2; Rio de Janeiro: ABEPRO, p. 206 – 259.
RAMOS A. W. (2000): CEP para processos contínuos e em bateladas, Editora Edgard Blucher Ltda, São Paulo.
REZENDE Solange Oliveira (2003): Sistemas Inteligentes: Fundamentos e Aplicações; Editora Manole; Barueri, SP, p, 3 – 21.
WAGNER W. P (2003).: Knowledge Acquisition; Encyclopedia of Information Systems, volume 3.
Publicado
19/07/2011
Como Citar
ROSÁRIO, Cláudio Roberto do; KIPPER, Liane Mahlmann; FROZZA, Rejane; SCHREIBER, Jacques Nelson C..
Proposta de uma Metodologia para Aquisição de Conhecimento Tácito Coletivo. In: ENCONTRO NACIONAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E COMPUTACIONAL (ENIAC), 8. , 2011, Natal/RN.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2011
.
p. 867-878.
ISSN 2763-9061.
